Ce cours est le huitième cours du certificat Google Analytique des données. Vous aurez l'occasion de réaliser une étude de cas, ce qui vous aidera à vous préparer à votre recherche d'emploi dans le domaine de l'analytique des données. Les études de cas sont couramment utilisées par les employeurs pour évaluer les compétences analytiques. Pour votre étude de cas, vous choisirez un scénario basé sur l'analytique. Vous poserez ensuite des questions, préparerez, traiterez, analyserez, visualiserez et agirez sur les données du scénario. Vous découvrirez également des compétences utiles pour la recherche d'un emploi, des questions d'entretien courantes et des réponses, ainsi que du matériel pour constituer un portfolio en ligne. Les analystes de données actuels de Google continueront à vous enseigner et à vous fournir des moyens pratiques pour accomplir des tâches courantes d'analyse de données avec les meilleurs outils et ressources. Les apprenants qui terminent ce programme de certificat seront équipés pour postuler à des emplois de niveau d'introduction en tant qu'analystes de données. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. À la fin de ce cours, les apprenants : - Apprendront les avantages et les utilisations des études de cas et des portfolios dans la recherche d'emploi - Exploreront des scénarios d'entretien d'embauche dans le monde réel et des questions d'entretien courantes - Découvriront comment les études de cas peuvent faire partie du processus d'entretien d'embauche.

Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas
Ce cours fait partie de Analyse de données Google Certificat Professionnel
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Google Career Certificates
675 491 déjà inscrits
Inclus avec
19,487 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identifier les principales caractéristiques et attributs d'une étude de cas complète.
Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse des données à un ensemble donné de données.
Discuter de l'utilisation des études de cas/portfolios dans la communication avec les recruteurs et les employeurs potentiels.
Prenez une longueur d'avance sur la concurrence en acquérant des compétences en IA auprès des experts de Google.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Portfolio Management
- Catégorie : Presentations
- Catégorie : Research Reports
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Spreadsheet Software
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Case Studies
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Interviewing Skills
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Processing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : LinkedIn
- Catégorie : Google Sheets
Détails à connaître

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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google

Il y a 4 modules dans ce cours
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Statut : Populaires cette semaine
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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- 4 stars
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Révisé le 16 juil. 2023
Awesome course. Very suitable for entry-level data analysts like me. Make sure you continue learning to develop more data analytics skill, since this is a comprehensive and introductory course
Révisé le 24 déc. 2024
I m veryyyy happy .I build my learn skill through this course thank u all teams n teacher coach for support me .thank u this a big chance for me .now I will be bright and good future of my kidsss
Révisé le 3 sept. 2024
This was such a beginner friendly course and helpful for those ready to explore the world of data. Loved the focus on ethics and accessibility throughout, which helps in 'humanising' tech and data!

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