Mis à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach - votre compagnon d'apprentissage interactif qui vous aide à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure de votre progression.Construisez une base solide dans Azure Databricks, la plateforme unifiée d'analytique et d'ingénierie des données utilisée à travers les environnements cloud modernes. Conçu pour les débutants, ce cours pratique vous guide dans la configuration de votre espace de travail Databricks, la création de clusters Spark et l'intégration des services Azure afin que vous puissiez traiter et gérer efficacement les données à l'échelle. Vous commencerez par passer en revue les prérequis du cours et par explorer les ressources de base que vous utiliserez tout au long de votre parcours d'apprentissage. Grâce à des conseils pas à pas, vous configurerez votre compte Azure, votre espace de travail Databricks et apprendrez à naviguer sur le portail Azure, ce qui vous donnera les bases essentielles pour utiliser la plateforme en toute confiance. Au fur et à mesure que vous progresserez, vous commencerez à travailler directement dans l'espace de travail Databricks, en créant et en configurant des clusters Spark et en écrivant du code dans des blocs-notes Databricks. Vous explorerez les fonctionnalités des notebooks telles que les commandes magiques, le package Databricks Utilities et les workflows de traitement de données interactifs qui font de Databricks un environnement puissant pour l'ingénierie des Big data. À la fin de ce cours, vous aurez : - mis en place et configuré un espace de travail Azure Databricks à partir de zéro ; - créé et géré des clusters Spark pour le traitement des données évolutives ; - utilisé des notebooks Databricks, des clusters Spark, des clusters Spark et des clusters Spark.


Principes de base des bases de données Azure
Ce cours fait partie de Spécialisation Maîtriser Azure Databricks pour les ingénieurs de données

Instructeur : Packt - Course Instructors
4 336 déjà inscrits
Inclus avec
(18 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts fondamentaux et les outils disponibles dans la plateforme Azure Databricks
Apprenez à configurer un compte Azure Cloud et à naviguer sur le portail Azure
Acquérir une expérience pratique en créant des clusters Spark et en travaillant avec des blocs-notes Databricks
Maîtriser le système de fichiers Databricks (DBFS) et l'intégrer à Azure Lac de données Storage (ADLS)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : PySpark
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
- Catégorie : Systèmes de fichiers
- Catégorie : Lacs de données
Détails à connaître

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7 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, nous présenterons les conditions préalables à ce cours, nous expliquerons la structure du cours et nous fournirons des instructions sur l'accès au matériel et aux ressources. Nous partagerons également des notes importantes afin de nous assurer que vous êtes bien préparé pour le voyage d'apprentissage qui vous attend.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 devoir
Dans ce module, nous vous présenterons l'ingénierie des données, expliquerons l'importance d'Apache Spark dans ce domaine et donnerons un aperçu de la plateforme Databricks. Vous acquerrez des connaissances fondamentales essentielles pour utiliser ces outils de manière efficace.
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3 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous vous guiderons tout au long du processus de configuration de votre compte Azure et de l'espace de travail Databricks. Vous apprendrez également à naviguer sur le portail Azure et à comprendre l'architecture de la plateforme Azure Databricks.
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6 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous aborderons les outils et fonctionnalités essentiels de l'espace de travail Databricks. Vous apprendrez à travailler avec des clusters Spark, à utiliser les blocs-notes Databricks et à tirer parti des commandes et utilitaires magiques pour améliorer l'efficacité du flux de travail.
Inclus
5 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous présenterons le système de fichiers Databricks (DBFS) et vous apprendrons à gérer les fichiers en son sein. Vous apprendrez également à monter Azure Lac de données Storage (ADLS) sur DBFS pour rationaliser l'intégration des données.
Inclus
4 vidéos1 lecture3 devoirs
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Une fois que vous vous serez inscrit et que votre session aura commencé, vous aurez accès à toutes les vidéos et autres ressources, y compris les lectures et le forum de discussion du cours. Vous pourrez consulter et soumettre des évaluations pratiques, et effectuer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un certificat de cours.
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