Mis à jour en mai 2025.Ce cours intègre maintenant Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question les hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours.Dans ce cours, vous apprendrez à automatiser et à mettre en œuvre des projets dans Azure Databricks, en vous donnant les moyens de gérer efficacement les flux de travail, les référentiels de code et les fonctionnalités d'automatisation. À la fin du cours, vous acquerrez une expérience pratique dans la construction de solutions d'ingénierie de données robustes avec Azure Databricks, ce qui vous rendra compétent dans les techniques d'automatisation de projet au sein d'une plate-forme basée sur le cloud. Le cours commence par une introduction aux fonctions de projet et d'automatisation de Databricks, y compris la gestion du code avec Databricks Repos, la création de flux de travail, et le travail avec l'API REST et la CLI de Databricks. Au fur et à mesure de votre progression, vous apprendrez à configurer et à gérer votre environnement Databricks, vos solutions de stockage, et à mettre en œuvre des politiques de sécurité et de ressources pour une solution complète. Vous serez également guidé dans la construction et le test de votre code, en mettant l'accent sur l'intégration des données à travers les couches bronze, argent et or. Le projet capstone vous permet d'appliquer votre apprentissage de manière pratique. Vous commencerez par concevoir la portée de votre projet et procéderez à la mise en œuvre d'étapes essentielles telles que le découplage de l'ingestion des données, la mise en place d'un catalogue unifié et l'intégration du contrôle de la source. Au fur et à mesure que vous concevrez et mettrez en œuvre différentes couches de votre architecture, le projet vous conduira aux tests d'intégration et au développement du pipeline d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD). Ce cours est idéal pour les ingénieurs données, les ingénieurs cloud et les développeurs qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de Databricks et d'automatisation. Une certaine familiarité avec les concepts de cloud computing et des compétences de base en codage sont recommandées, et le niveau de difficulté est intermédiaire, adapté à ceux qui ont une compréhension fondamentale de l'ingénierie des données ou des services Azure.


Automatisation et mise en œuvre de projets dans Azure Databricks
Ce cours fait partie de Spécialisation Maîtriser Azure Databricks pour les ingénieurs de données

Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprenez à automatiser les flux de travail et à gérer les référentiels de code dans Databricks
Acquérir une expérience pratique dans la construction, le test et la mise en œuvre d'architectures de données avec Azure Databricks
Maîtriser l'utilisation de l'API REST, de la CLI et des workflows de Databricks pour une meilleure automatisation des projets
Comprendre comment concevoir et mettre en œuvre des couches de données évolutives (bronze, argent et or) pour les grands projets de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Test du système
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Sécurité des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Interface de ligne de commande
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4 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, nous vous présenterons diverses fonctionnalités d'automatisation disponibles dans Databricks. Vous apprendrez à gérer votre code et vos flux de travail, à interagir avec Databricks à l'aide de l'API REST et de la CLI, et à automatiser des tâches pour améliorer votre productivité.
Inclus
5 vidéos2 lectures1 devoir
Dans ce module, nous vous guiderons tout au long du processus de travail sur un projet Databricks réel. De la définition des besoins et de la conception de l'architecture à la mise en œuvre des couches de données et à l'automatisation des tâches, cette section vous permettra de vous assurer que vous êtes prêt à exécuter un projet de données réussi.
Inclus
30 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous conclurons le cours et célébrerons votre réussite. Vous réfléchirez à vos progrès et vous vous sentirez à l'aise pour appliquer les compétences que vous avez acquises à des projets concrets.
Inclus
1 vidéo1 lecture2 devoirs
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