La mise en réseau est une méthodologie utilisée depuis longtemps pour comprendre les relations entre les mots et les acteurs dans les réseaux plus larges dans lesquels ils existent. Ce cours couvre l'analyse en réseau en ce qui concerne les données de marketing, en particulier les ensembles de données textuelles et les réseaux sociaux. Les apprenants passent par une vue d'ensemble conceptuelle de l'analyse de réseau et plongent dans des ensembles de données du monde réel grâce à des tutoriels en Python dirigés par un instructeur. Ce cours peut être suivi pour des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Science des données (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
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Analyse de réseaux pour l'analyse marketing
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse du marketing textuel
Instructeurs : Chris J. Vargo
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire le concept d'analyse de réseau et la terminologie qui s'y rapporte
Appliquer l'analyse des réseaux aux données de marketing dans le cadre d'un projet évalué par les pairs
Visualiser un réseau sur la base de la centralité et d'autres statistiques via les devoirs
Extraire des informations marketing d'un réseau par le biais d'un projet évalué par les pairs
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Web sémantique
- Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : JSON
Détails à connaître
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3 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous apprendrons les concepts clés de l'Analyse sémantique et la terminologie clé, y compris les réseaux sémantiques et sociaux. Nous étudierons également les analyses de réseaux les plus courantes dans le domaine du marketing.
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Dans ce module, nous apprendrons comment les réseaux sont préparés et quels sont les formats de données courants qui représentent les réseaux. Nous apprendrons les différences entre les différents calculs de réseaux et comment les réseaux sont présentés visuellement.
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Dans ce module, nous apprendrons à analyser le JSON des tweets, à traiter le texte en fonctionnalités, à charger les connexions dans des listes d'arêtes et à visualiser le réseau dans Google Colab.
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Offert par
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Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
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