Dans ce module, nous explorons comment l'Intelligence artificielle (IA) et l'Apprentissage automatique (ML) transforment les pratiques marketing - de la prédiction du comportement des clients à l'activation de l'hyper-personnalisation à l'échelle. Nous examinerons les principes fondamentaux de la prédiction, comment construire des modèles d'apprentissage automatique et comment les progrès d'outils tels que les Grands modèles de langage (LLM) débloquent de nouvelles capacités dans des domaines tels que la segmentation, l'étude de marché et la fidélisation des clients. Vous découvrirez également les compromis et l'éthique du déploiement de l'IA, y compris les biais, la transparence et les considérations relatives à la protection de la vie privée.

Dans ce module, nous explorons comment donner un sens aux vastes quantités de contenu non structuré que les utilisateurs et les entreprises génèrent en ligne, qu'il s'agisse d'avis sur des produits, de posts sur les réseaux sociaux, de fils de discussion et de promotions générées par l'entreprise. Vous apprendrez à prétraiter le texte, à extraire des informations à l'aide d'outils tels que l'analyse des sentiments et la modélisation des sujets, et à effectuer une analyse des réseaux sociaux pour comprendre l'influence et l'engagement. Nous examinerons également comment les différents types de contenu - générés par les utilisateurs, par l'entreprise et par l'IA - façonnent les perceptions de la marque et déterminent le comportement des consommateurs, tout en discutant des défis éthiques tels que la désinformation, les préjugés et les faux avis.

Ce module présente des outils fondés sur des données permettant de comprendre les préférences des consommateurs et de prévoir la demande. Vous apprendrez à segmenter les clients, à évaluer leur valeur à long terme et à appliquer des techniques de modélisation des choix telles que l'analyse conjointe pour déterminer les caractéristiques de produit les plus importantes. Nous aborderons également la question de la valeur de la durée de vie des clients (CLV), de son calcul et de la manière dont elle guide les investissements dans l'acquisition et la fidélisation. Le module souligne l'importance croissante de l'incrémentalité dans la prédiction du désabonnement et l'évaluation des campagnes.