Ce module vous présente les différentes méthodes d'accès aux données. Les données peuvent être publiques ou internes à l'entreprise. Le module examine également pourquoi il est important pour les analystes de définir des objectifs clairs pour leur analyse. Vous serez également initié aux cadres qui aident à guider l'analyse du marketing numérique et leur importance pour la visualisation des données.

Dans ce module, vous apprendrez à trouver des modèles dans les données grâce à la visualisation. Vous verrez comment les graphiques peuvent être utilisés pour communiquer des messages qui peuvent être conceptuels ou axés sur les données et déclaratifs ou exploratoires. Ensuite, vous apprendrez à utiliser différentes techniques graphiques pour révéler des schémas de données. Les aides visuelles jouent un rôle majeur dans l'identification des idées et, par conséquent, nous apprendrons à adapter la technique visuelle appropriée aux idées que nous espérons exposer. Ensuite, nous explorerons les outils d'analyse. RStudio est l'un des outils les plus couramment utilisés, et nous explorerons ses capacités visuelles. Enfin, nous discuterons d'un cadre qui aidera les analystes à planifier efficacement la collecte des données, l'analyse et, en fin de compte, la visualisation.

Ce module explore la manière de raconter des histoires, à l'aide de données, qui créent un lien émotionnel avec votre public. Il passe également en revue des exemples et des chiffres qui facilitent la compréhension du concept. Vous apprendrez les principales choses à faire et à ne pas faire dans la création de dataviz et les règles qui conduisent à une représentation claire de vos résultats. Cette unité se concentre spécifiquement sur les lignes directrices de Dona Wong pour une bonne visualisation des données et des graphiques. La dernière partie du module 4 présente les trois tests qui vous aideront à améliorer votre visualisation. Dans la dernière étape de l'exécution de la dataviz, vous apprendrez la méthode McCandless de présentation des visualisations. Ce processus en cinq étapes permet de communiquer le plus efficacement possible les graphiques à votre public.