Ce cours présente l'utilisation de l'analyse statistique en programmation Python pour étudier et modéliser les données climatiques, spécifiquement avec le package SciPy et NumPy. Les sujets abordés comprennent la visualisation des données, le développement de modèles prédictifs, la régression linéaire simple, la régression linéaire multivariée, la régression linéaire multivariée avec interaction et la régression logistique. Un fort accent sera mis sur la collecte et l'analyse des données climatiques avec le langage de programmation Python.

Ce cours peut être suivi pour un crédit académique dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique et de sciences de l'information du CU Boulder, entre autres. Le diplôme offre des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité payants. L'admission est basée sur les résultats obtenus dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. En savoir plus : MS en Science des données : https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder