L'objectif principal de ce cours est d'offrir aux étudiants la possibilité d'apprendre à utiliser des outils et des techniques de visualisation pour l'exploration des données, la découverte de connaissances, la narration des données et la prise de décision dans les domaines de l'ingénierie, des opérations de soins de santé, de la fabrication et des applications connexes. Ce cours couvre les bases de la visualisation et de l'exploration des données, ainsi que Python. Il présente également aux étudiants des graphiques et des techniques de visualisation statiques qui révèlent des informations, des modèles et des interactions.

Visualisation des données avec Python et R pour les ingénieurs
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Visualisation des données avec Python et R pour les ingénieurs

Instructeur : Sivarit Sultornsanee
Inclus avec
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Graphing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : NumPy
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Il y a 4 modules dans ce cours
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Le fait de suivre ce cours proposé par Northeastern University vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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