Dans le monde actuel axé sur les données, la capacité à créer des visualisations convaincantes et à raconter des histoires percutantes à l'aide de données est une compétence cruciale. Ce cours complet vous guidera à travers le processus de visualisation en utilisant des outils de codage avec Python, des feuilles de calcul et des outils de BI (Business Intelligence). Que vous soyez un analyste de données, un professionnel de l'entreprise ou un aspirant à la narration de données, ce cours vous fournira les connaissances et les meilleures pratiques pour exceller dans l'art de la narration visuelle. Tout au long du cours, un ensemble de données cohérent sera utilisé pour les exercices, vous permettant de vous concentrer sur la maîtrise des outils de visualisation plutôt que de vous perdre dans les subtilités des données. L'accent est mis sur l'application pratique, vous permettant d'apprendre et de pratiquer les outils dans un contexte réel. Pour tirer pleinement parti des sections Python de ce cours, il est recommandé d'avoir une expérience préalable de la programmation en Python. En outre, une solide compréhension des mathématiques de niveau secondaire est attendue. Une bonne connaissance de la bibliothèque Pandas sera également utile. À la fin de ce cours, vous posséderez les compétences nécessaires pour devenir un conteur de données et un communicateur visuel compétent. Avec la capacité de créer des visualisations convaincantes et d'utiliser les outils appropriés, vous serez bien équipé pour naviguer dans le monde des données et prendre des décisions éclairées qui ont un impact significatif.
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Visualisation de Données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Ingénierie des données appliquée à Python
Instructeurs : Matt Harrison
4 182 déjà inscrits
Inclus avec
(25 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Appliquer avec compétence Python, les feuilles de calcul et les outils d'Informatique décisionnelle pour créer des visualisations des données visuellement convaincantes et interactives.
Formuler et communiquer des perspectives et des récits axés sur les données au moyen de visualisations percutantes et de la narration des données.
Évaluer et sélectionner les outils et les techniques de visualisation les plus appropriés pour répondre aux besoins et aux objectifs de l'organisation en matière de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Visualisation interactive des données
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Applications en nuage
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Tableau de bord
- Catégorie : Communication Business
- Catégorie : Google Sheets
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Plotly
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous vous présenterons les principes fondamentaux de la visualisation des données et vous guiderons pas à pas pour commencer à créer des tracés de base dans Excel et Google Sheets. Que vous soyez novice en matière de visualisation des données ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences, cette semaine posera les bases d'une Narration visuelle efficace à l'aide de ces outils largement accessibles.
Inclus
13 vidéos8 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Dans ce module, vous vous lancerez dans un voyage d'apprentissage passionnant en explorant la visualisation des données à l'aide de Pandas, Seaborn et Matplotlib. Vous en cours d'utilisation de Pandas et Seaborn pour construire des histogrammes, qui vous permettront d'avoir un aperçu de la distribution de vos données numériques. Vous vous pencherez également sur les diagrammes de dispersion, qui vous permettront de visualiser les relations entre les différentes variables de vos ensembles de données et d'identifier les modèles et les corrélations. Enfin, vous apprendrez à utiliser les diagrammes linéaires pour saisir les tendances temporelles et les changements au fil du temps, améliorant ainsi votre capacité à communiquer efficacement des récits fondés sur des données.
Inclus
19 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, vous explorerez la puissante combinaison de Tableau de bord visuel, Dash et Streamlit pour créer des visualisations dynamiques et interactives au sein d'un tableau de bord. Vous utiliserez Plotly pour créer des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des tracés linéaires visuellement attrayants qui peuvent être intégrés dans un tableau de bord. Vous vous plongerez également dans Dash et Streamlit, deux frameworks Python populaires pour la création de tableaux de bord interactifs basés sur le Web. À la fin de la semaine, vous serez en mesure d'appliquer vos connaissances et de créer un tableau de bord complet qui intègre ces visualisations, permettant aux utilisateurs d'explorer et d'interagir avec vos données.
Inclus
15 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, vous vous plongerez dans deux outils basés sur le cloud, Tableau et Amazon QuickSight, pour créer des visualisations convaincantes et tirer des enseignements de vos données de manière conviviale et interactive. Vous commencerez par utiliser Tableau pour concevoir et créer des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des tracés linéaires qui mettent efficacement en valeur vos données. Vous utiliserez ensuite Amazon QuickSight, un outil de veille stratégique intuitif et basé sur le cloud, pour créer des visualisations visuellement attrayantes et interactives. À la fin de la semaine, vous serez en mesure d'appliquer vos connaissances et de créer des visualisations captivantes à l'aide de ces plateformes.
Inclus
14 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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Avis des étudiants
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Révisé le 28 août 2024
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