Dans ce module, vous vous lancerez dans un voyage d'apprentissage passionnant en explorant la visualisation des données à l'aide de Pandas, Seaborn et Matplotlib. Vous en cours d'utilisation de Pandas et Seaborn pour construire des histogrammes, qui vous permettront d'avoir un aperçu de la distribution de vos données numériques. Vous vous pencherez également sur les diagrammes de dispersion, qui vous permettront de visualiser les relations entre les différentes variables de vos ensembles de données et d'identifier les modèles et les corrélations. Enfin, vous apprendrez à utiliser les diagrammes linéaires pour saisir les tendances temporelles et les changements au fil du temps, améliorant ainsi votre capacité à communiquer efficacement des récits fondés sur des données.

Dans ce module, vous explorerez la puissante combinaison de Tableau de bord visuel, Dash et Streamlit pour créer des visualisations dynamiques et interactives au sein d'un tableau de bord. Vous utiliserez Plotly pour créer des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des tracés linéaires visuellement attrayants qui peuvent être intégrés dans un tableau de bord. Vous vous plongerez également dans Dash et Streamlit, deux frameworks Python populaires pour la création de tableaux de bord interactifs basés sur le Web. À la fin de la semaine, vous serez en mesure d'appliquer vos connaissances et de créer un tableau de bord complet qui intègre ces visualisations, permettant aux utilisateurs d'explorer et d'interagir avec vos données.

Dans ce module, vous vous plongerez dans deux outils basés sur le cloud, Tableau et Amazon QuickSight, pour créer des visualisations convaincantes et tirer des enseignements de vos données de manière conviviale et interactive. Vous commencerez par utiliser Tableau pour concevoir et créer des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des tracés linéaires qui mettent efficacement en valeur vos données. Vous utiliserez ensuite Amazon QuickSight, un outil de veille stratégique intuitif et basé sur le cloud, pour créer des visualisations visuellement attrayantes et interactives. À la fin de la semaine, vous serez en mesure d'appliquer vos connaissances et de créer des visualisations captivantes à l'aide de ces plateformes.