L'objectif principal de ce cours est d'offrir aux étudiants la possibilité d'apprendre à utiliser des outils et des techniques de visualisation pour l'exploration des données, la découverte de connaissances, la narration des données et la prise de décision dans les domaines de l'ingénierie, des opérations de soins de santé, de la fabrication et des applications connexes. Ce cours couvre les bases de la visualisation et de l'exploration des données, ainsi que Python. Il présente également aux étudiants des graphiques et des techniques de visualisation statiques qui révèlent des informations, des modèles et des interactions.
Dans ce module, nous allons nous plonger dans les aspects fondamentaux des données, en explorant leur définition, leur signification et le voyage transformateur de l'information brute à des perspectives exploitables. Grâce à une série de vidéos attrayantes, nous allons percer les mystères des données structurées et non structurées, en dévoilant leurs caractéristiques et applications uniques. Au fur et à mesure de notre progression, le module dévoile les étapes complexes du flux de données, nous guidant à travers les étapes cruciales du Cadre, de la préparation des données, de l'analyse, de l'interprétation et de la communication efficace des résultats. En outre, notre exploration s'étend au vaste paysage du Big data, démêlant ses complexités à travers l'objectif des cinq V : Volume, Vélocité, Variété, Véracité et Valeur. À la fin de ce module, nous aurons non seulement une compréhension globale des concepts fondamentaux des données, mais nous posséderons également les compétences essentielles pour naviguer dans les paysages axés sur les données de l'ère numérique d'aujourd'hui. Préparez-vous à libérer le pouvoir des données et à découvrir leur impact profond sur notre monde !
Inclus
2 vidéos6 lectures4 devoirs2 sujets de discussion
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2 vidéos•Total 6 minutes
Qu'est-ce qu'une donnée ?•3 minutes
Big Data•3 minutes
6 lectures•Total 29 minutes
Aperçu du cours•1 minute
Syllabus - Visualisation des données avec Python & R pour les ingénieurs•10 minutes
Intégrité académique•1 minute
Module 1 : Vue d'ensemble•2 minutes
Ressources•5 minutes
Flux de données•10 minutes
4 devoirs•Total 95 minutes
Quiz du module 1•60 minutes
Questions à examiner•15 minutes
Vérifiez vos connaissances•10 minutes
Vérifiez vos connaissances•10 minutes
2 sujets de discussion•Total 40 minutes
Rencontrez vos camarades d'apprentissage•10 minutes
Discussion ouverte•30 minutes
Introduction aux données - Partie 2
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous allons plonger dans le monde de l'analytique des données. Nous apprendrons à trouver les bonnes données pour l'analyse des données, en tenant compte de facteurs tels que la pertinence et l'actualité. Ensuite, nous explorerons l'étape cruciale du prétraitement, où nous apprendrons à nettoyer et à organiser efficacement les données brutes. De la gestion des valeurs manquantes à la détection des valeurs aberrantes, nous acquerrons des compétences essentielles pour garantir la précision et la fiabilité de l'analyse. À la fin de ce module, nous serons prêts à sélectionner, traiter et analyser des données en toute confiance, comme des professionnels. C'est parti !
Inclus
2 vidéos2 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 5 minutes
Recherche et Prétraitement des données•3 minutes
Prétraitement des données•2 minutes
2 lectures•Total 7 minutes
Vue d'ensemble du module 2•2 minutes
Ressources•5 minutes
4 devoirs•Total 95 minutes
Quiz du module 2•60 minutes
Questions à examiner•15 minutes
Vérifiez vos connaissances•10 minutes
Vérifiez vos connaissances•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Discussion ouverte•30 minutes
Introduction à la visualisation
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous explorerons comment la visualisation des données transforme des données complexes en histoires captivantes. En nous appuyant sur notre compréhension de l'importance des données, nous découvrirons comment la visualisation simplifie l'information et permet de toucher des publics variés. Nous nous pencherons sur la création de diverses visualisations, des diagrammes statistiques aux graphiques géographiques. En comprenant les différents graphiques statistiques et leurs applications, vous améliorerez vos compétences en matière de partage d'informations significatives. Préparez-vous à exploiter le potentiel de la visualisation et à améliorer votre capacité à raconter des histoires de données convaincantes. Plongeons dans ce voyage visuellement instructif !
Inclus
1 vidéo4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
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1 vidéo•Total 2 minutes
Introduction à la visualisation•2 minutes
4 lectures•Total 85 minutes
Vue d'ensemble du module 3•2 minutes
Ressources•10 minutes
Types de graphiques utilisés pour les visualisations•10 minutes
Ressources complémentaires•63 minutes
3 devoirs•Total 85 minutes
Quiz du module 3•60 minutes
Questions à examiner•15 minutes
Vérifiez vos connaissances•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Forum de discussion ouvert•30 minutes
Les bases de Python
Module 4•9 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous allons nous plonger dans les principes fondamentaux du codage Python. Nous explorerons des concepts clés tels que les variables, les types de données et les structures - des éléments cruciaux pour créer un code robuste. Tout au long de votre apprentissage de Python, vous acquerrez les compétences nécessaires pour prendre des décisions à l'aide d'instructions if-else, naviguer dans les données à l'aide de boucles et améliorer votre code à l'aide de fonctions personnalisées. Que vous soyez novice en codage ou que vous ayez des connaissances préalables, ce cours vous garantit une expérience pratique. Explorons, apprenons et devenons des experts des principes clés de la programmation Python. Préparez-vous à donner vie à vos idées de codage !
Inclus
2 vidéos9 lectures3 devoirs1 devoir de programmation1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 7 minutes
Variables et types de données•4 minutes
Instructions conditionnelles et boucles, Définition des fonctions en Python•3 minutes
9 lectures•Total 200 minutes
Aperçu de la semaine 4•2 minutes
Module 4 Aperçu des travaux•1 minute
Bloc-notes sur Python et Jupyter Notebook•10 minutes
Ressources•5 minutes
NumPy•60 minutes
Pandas•60 minutes
Pratiquer Python•60 minutes
Module 4 Aperçu des travaux•1 minute
Félicitations•1 minute
3 devoirs•Total 70 minutes
Questions à examiner•20 minutes
Vérifiez vos connaissances•25 minutes
Vérifiez vos connaissances•25 minutes
1 devoir de programmation•Total 240 minutes
Évaluation des compétences en Python•240 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Forum de discussion ouvert•30 minutes
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par Northeastern University vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Préparer un diplôme
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Fondée en 1898, Northeastern est une université de recherche internationale qui se distingue par une approche de l'éducation et de la découverte axée sur l'expérience. L'université est un leader en matière d'apprentissage par l'expérience, grâce au programme d'éducation coopérative le plus étendu au monde. L'esprit de collaboration guide une entreprise de recherche inspirée par l'utilisation et axée sur la résolution des défis mondiaux en matière de santé, de sécurité et de durabilité.
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