La science des données vous intéresse, mais vous n'avez pas le bagage mathématique nécessaire ? Les mathématiques ont-elles toujours été une matière difficile que vous avez tendance à éviter ? Ce cours vous permettra d'acquérir une compréhension intuitive des fondements du calcul intégral, y compris l'intégration par parties, l'aire sous une courbe et le calcul intégral. Il couvrira également les méthodes de recherche de racines, la décomposition des matrices et les dérivées partielles. Il couvre également les méthodes de recherche de racines, la décomposition des matrices et les dérivées partielles. Ce cours est conçu pour préparer les apprenants à réussir la modélisation statistique pour l'application de la science des données, qui fait partie du programme de maîtrise en science des données (MS-DS) de CU Boulder.
Calcul intégral et analyse numérique pour la science des données
Calcul intégral et analyse numérique pour la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeurs : James Bird
7 045 déjà inscrits
Inclus avec
109 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Pratiquez l'intégration par parties pour des problèmes plus complexes.
Identifiez le fonctionnement de la bissection après une première estimation.
Diagonaliser une matrice à la main.
Calculer les dérivées partielles d'une fonction.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Integral Calculus
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Derivatives
- Catégorie : Calculus
- Catégorie : Applied Mathematics
Détails à connaître
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8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
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Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Colorado Boulder vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Mathématiques et logique
University of Colorado Boulder
University of Pittsburgh
University of Colorado Boulder
University of Pittsburgh
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
77,98 %
- 4 stars
12,84 %
- 3 stars
5,50 %
- 2 stars
0,91 %
- 1 star
2,75 %
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Révisé le 19 janv. 2025
fast paced and minimal but very clear with good teaching
Révisé le 30 mai 2024
This was an excellent course. Covered some very technical aspects of both derivatives and linear algebra cleanly, and the quizzes made sense.
Révisé le 16 mars 2025
Teaching is good, but should include more practice questions.
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