La science des données vous intéresse, mais vous n'avez pas le bagage mathématique nécessaire ? Les mathématiques ont-elles toujours été une matière difficile que vous avez tendance à éviter ? Ce cours vous enseignera les concepts de calcul les plus fondamentaux dont vous aurez besoin pour une carrière dans la science des données sans une tonne de preuves et de techniques inutiles que vous n'utiliserez peut-être jamais. Considérez ce cours comme une voie rapide vers la science des données avec des méthodes accessibles et des concepts conviviaux qui vous guideront vers une véritable compréhension des idées les plus importantes du calcul différentiel. Nous passerons en revue les bases de l'algèbre, nous parlerons de ce qu'est une dérivée, nous calculerons quelques dérivées simples et nous appliquerons les bases des dérivées à la représentation graphique et à la maximisation des fonctions. Ce cours est conçu pour préparer les apprenants à réussir la modélisation statistique pour l'application de la science des données, qui fait partie du programme de Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder.
Algèbre et calcul différentiel pour la science des données
Algèbre et calcul différentiel pour la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Jane Wall
23 692 déjà inscrits
Inclus avec
263 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Entraînez-vous à travailler sur les propriétés des logarithmes et sur le comportement graphique des fonctions logarithmiques.
Identifier la différence entre une fonction continue et une fonction non continue.
Renforcer la compréhension de ce qu'est le calcul d'une dérivée.
Comprendre comment utiliser les dérivées pour créer des graphiques de fonctions.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
- Catégorie : Derivatives
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Algebra
- Catégorie : Calculus
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Applied Mathematics
Détails à connaître
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25 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 6 modules dans ce cours
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Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Colorado Boulder vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Mathématiques et logique
University of Colorado Boulder
University of Pittsburgh
Johns Hopkins University
University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
74,62 %
- 4 stars
15,53 %
- 3 stars
4,54 %
- 2 stars
1,51 %
- 1 star
3,78 %
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Révisé le 18 mai 2022
Excellent introduction and review for those of us who took these courses some years ago! Really appreciated the clear teaching, which is so important for learrning math.
Révisé le 10 août 2023
Good course. Teacher had problems with keeping equations and graphs in viewing area.
Révisé le 31 mars 2023
The material was presented and explained well. I wish there was more engagement in the forums or associated study material recommended.
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