Vous avez besoin d'analyser des données ou de préparer une présentation ? Vous concevrez des requêtes qui vous aideront à extraire des informations, à comprendre les formules des feuilles de calcul et à créer des graphiques pour visualiser les données. Une fois prêt à présenter vos conclusions, vous pourrez utiliser des outils d'IA pour vous aider à préparer vos notes de présentation et à vous entraîner avant le grand jour.
Accélérer l'analyse des données et l'élaboration des présentations :
Accélérer l'analyse des données et l'élaboration des présentations :
Ce cours fait partie de Spécialisation "Les fondamentaux du prompting"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Google Career Certificates
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Inclus avec
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850 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
1 heure à compléter
Apprenez à votre propre rythme
99%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Appliquer le cadre de création de requêtes pour extraire des idées des données, identifier et corriger des formules de feuilles de calcul et explorer la visualisation de données.
Développer une approche responsable de la formulation de requêtes lors de la saisie de données dans les outils d'IA générative
Comprendre les paramètres d'échantillonnage de l'IA, leur fonctionnement et les stratégies d'utilisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Oral Expression
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data Presentation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Prompt Engineering
Détails à connaître
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Évaluations
2 devoirs
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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CW
Révisé le 10 nov. 2025
As a marketing person who frequently works with data, this information will help me so much. Great tips on how to use AI more effectively and efficiently.
HK
Révisé le 6 août 2025
ntermediate
AA
Révisé le 24 juin 2025
Really good course, but if you have gone through the previous ones, you will find it boring but good. As we are following the same prompt engineering framework.
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