Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the eighth course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Develop Presentations and Slideshows

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Develop Presentations and Slideshows

Ce cours fait partie de Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Instructeur : Google Career Certificates

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Explain principles and practices associated with effective presentations.
Describe how junior data analysts are expected to use their presentation skills.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Verbal Communication Skills
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Stakeholder Communications

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

septembre 2025

Évaluations

6 devoirs

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

In this course, you’ll discover how to give an effective presentation about your data analysis. The course will teach you how to construct insightful presentations that resonate with your audience. You'll learn to anticipate and address potential questions and to articulate the limitations of your data, ensuring a robust and credible narrative for your stakeholders.

By the end of this course, you will be able to: - Describe best practices for addressing the question-and-answer section of a presentation - Consider the caveats and limitations associated with the data in a presentation - Differentiate between strong and weak presentation content - Describe how junior data analysts are expected to use their presentation skills - Explain principles and practices associated with effective presentations - Identify appropriate responses to presentation objections

In this module, you’ll discover how to give an effective presentation about your data analysis and view some examples related to it. The module will provide details on how to present with a framework and demonstrate how to weave data into your presentation. The module will provide a step-by-step guide on crtiqueing a presentation.

Inclus

6 vidéos3 lectures

6 vidéos Total 39 minutes

Pull it all together 1 minute
Present with a framework 6 minutes
Weave data into your presentation 8 minutes
Brittany: Presentation skills for new data analysts 3 minutes
Connor: Messy example of a data presentation 5 minutes
Connor: Good example of a data presentation 16 minutes

3 lectures Total 13 minutes

Welcome to “Develop Presentations and Slideshows” 1 minute
Review a slide presentation 8 minutes
Step-by-Step: Critique of a presentation 4 minutes

This module teaches you to construct insightful presentations that resonate with your audience. It provides a guide on how to share data findings in presentations and proven presentation tips on evaluating your presentations like a pro.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

In this module, you will prepare for the Q&A. You will learn to anticipate and address potential questions and to articulate the limitations of your data, ensuring a robust and credible narrative for your stakeholders.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

In this module, you will acquire best practices on Q&A.

Inclus

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Foire Aux Questions

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

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