Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.

Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
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Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeur : Liliana Florea, PhD
32 872 déjà inscrits
Inclus avec
571 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion de l'information
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Gestion des lits
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Commandes Linux
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bash (langage de script)
- Catégorie : Shell Unix
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Commandes Unix
- Catégorie : grep
Détails à connaître

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8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
50,43 %
- 4 stars
21,36 %
- 3 stars
13,83 %
- 2 stars
5,60 %
- 1 star
8,75 %
Affichage de 3 sur 571
Révisé le 10 mars 2022
Course explanation is good but some topics are not updated like mplieup is now not included in samtools and they didnot update information. Instructor taught lectures very well.
Révisé le 23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
Révisé le 6 juil. 2016
This is perhaps one of the most clearly taught courses I have had on Coursera. Thank you for putting in time to teach us!

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