Ce cours est conçu pour les étudiants universitaires de toutes les disciplines qui cherchent à approfondir leur compréhension des outils IA et de leurs applications dans la recherche, les études et la rédaction académique. Que vous soyez dans les sciences, les sciences humaines ou tout autre domaine, ce cours vous fournira les connaissances et les compétences nécessaires pour intégrer efficacement l'IA dans vos efforts académiques.Points forts du cours : - Introduction complète : Acquérir une base solide dans la façon dont les différents outils IA fonctionnent comme des aides pour l'étude, la recherche fondamentale et l'écriture. Comprendre les aspects théoriques avant de plonger dans les applications pratiques - Applications pratiques pour l'étude : Apprenez à appliquer les outils IA dans vos recherches et vos études. Cette approche pratique garantit que vous pouvez tirer parti de ces technologies pour améliorer votre travail universitaire. - Éthique et intégrité : Explorez des questions clés telles que l'éthique, l'intégrité académique, la paternité et le plagiat dans le contexte des outils d'IA. Restez informé des dernières directives sur l'utilisation de ces outils de manière responsable et précise. Avantages de ce cours : - Amélioration des capacités de recherche : En comprenant et en utilisant les outils de la GenAI, vous serez en mesure de mener des recherches plus efficaces et plus approfondies, ce qui vous permettra de gagner du temps et d'améliorer la qualité de votre travail - Amélioration de la rédaction académique : Apprenez comment la GenAI peut contribuer à la rigueur, à l'efficacité et à la précision de la rédaction académique. - Sensibilisation à l'éthique : Développez une conscience aiguë des considérations éthiques et des meilleures pratiques lors de l'utilisation de l'IA dans le monde universitaire, en veillant à ce que votre travail maintienne des normes d'intégrité élevées.- Expérience d'apprentissage unique : Ce cours se distingue par un mélange équilibré de connaissances théoriques et de compétences pratiques, adapté aux besoins des étudiants universitaires modernes.
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IA générative pour les étudiants : Éthique et intégrité académique
Instructeurs : Andrew Struan
3 170 déjà inscrits
Inclus avec
(17 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre l'objectif et la fonction des différents outils IA, ce qui vous permet de choisir le bon outil pour la bonne tâche.
Évaluer de manière critique les outils de l'IA en termes d'efficacité pratique et d'implications éthiques, en veillant à une utilisation responsable et éclairée.
Développer des stratégies d'étude et de recherche pilotées par l'IA qui respectent l'intégrité académique et s'alignent sur les meilleures pratiques académiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Interaction Homme-Machine
- Catégorie : Propriété intellectuelle
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Recherche
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : IA générative
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11 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
Notre premier module vous présente ce que nous entendons par IA et GenAI, ainsi que le concept de littératies numériques. Nous aborderons ici les modes de fonctionnement des outils et les différentes catégories d'outils disponibles. Vous pourrez utiliser les informations ici pour renforcer votre confiance dans l'utilisation des différents types d'outils IA disponibles, ainsi que pour être en mesure de discerner ce que les outils font et comment ils pourraient vous être utiles dans votre travail, vos recherches et vos études.
Inclus
4 vidéos3 lectures4 devoirs2 sujets de discussion
Notre deuxième module développe l'utilisation des outils de l'IA et de la GenAI. Nous aborderons ici le rôle de l'humain et de l'ordinateur dans nos tâches d'étude et de recherche pour l'université. Nous examinerons également les types d'outils disponibles de manière plus approfondie et plus détaillée. Nous verrons comment et pourquoi ils fonctionnent de telle ou telle manière, quels sont les avantages d'utiliser tel ou tel type d'outil pour tel ou tel type de travail, et quel est le rôle de l'IA dans vos études. Nous aborderons également les éléments cruciaux et importants de certains défis et problèmes liés à l'utilisation de l'IA, notamment les coûts humains et environnementaux, les biais des données et les questions sociales en jeu.
Inclus
5 vidéos5 lectures4 devoirs2 sujets de discussion
Nous avons maintenant abordé les façons dont vous pouvez utiliser les outils d'IA dans vos études et vos recherches, les types de problèmes disponibles et certaines des questions ou problèmes plus généraux liés à l'utilisation des outils d'IA. Ci-dessous, vous couvrirez les éléments clés de l'intégrité académique et des bonnes pratiques académiques (y compris éviter le plagiat !) lors de l'utilisation d'outils d'IA. Nous examinerons les principes clés de l'intégrité académique dans un monde alimenté par l'IA, ainsi que la réflexion sur les règles de la recherche et l'utilisation des données en toute confiance et confidentialité.
Inclus
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Statut : Essai gratuitAlberta Machine Intelligence Institute
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationSimplilearn
Statut : PrévisualisationNortheastern University
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Avis des étudiants
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Révisé le 21 mars 2025
I learned so much from this course about the utilization of AI while still maintaining ethics and academic integrity. It is a course I'll recommend to students, researchers and educators alike.
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