Ce cours adapté aux débutants explore comment l'IA générative transforme la génération de code à travers le cycle de vie du développement logiciel. Apprenez à automatiser la complétion de code, la création de scripts, les cas de test, la documentation et l'architecture à l'aide d'outils tels que GitHub Copilot. Mettez la main à la pâte avec des démos réelles en construisant des apps, en refactorisant le code et en structurant des projets React. Comprenez les défis de l'IA, tels que la qualité et l'adoption, et comparez les meilleurs outils comme Copilot, Amazon Q, et ChatGPT à travers des cas d'utilisation réels de Thoughtworks et Accenture. Aucune connaissance préalable de l'IA n'est requise. Une compréhension de base de la programmation ou du développement de logiciels est recommandée. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Utiliser des outils d'IA générative comme GitHub Copilot pour accélérer les tâches de codage - Automatiser la création de scripts, la documentation et la génération de cas de test - Refondre le code hérité et construire des architectures d'application structurées - Comprendre les limites et les défis de l'IA dans les environnements de développement réels - Comparer et évaluer les performances des principaux outils de codage d'IA générative Idéal pour les développeurs, les ingénieurs logiciels et les professionnels de la technologie qui explorent les flux de travail axés sur l'IA.


IA générative pour la formation à la génération de code
Ce cours fait partie de Spécialisation Certification pour le développement de logiciels alimentés par l'IA

Instructeur : Priyanka Mehta
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Automatiser le code, les scripts, les cas d'utilisation des tests et la documentation à l'aide de GitHub Copilot
Construire et refactoriser des apps avec GenAI, notamment les structures de projet React
Comprendre les défis de la GenAI tels que la qualité du code, la complexité et l'adoption
Comparer les meilleurs outils de codage de l'IA grâce à des cas d'utilisation réels provenant d'entreprises de premier plan
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : Cas de test
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Développement d'applications
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Maintenabilité
- Catégorie : Tests unitaires
- Catégorie : Documentation du logiciel
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Détails à connaître

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août 2025
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Explorez comment l'IA générative révolutionne la génération de code tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Apprenez à automatiser des tâches telles que la complétion de code, la création de scripts personnalisés, la génération de cas de test et la documentation à l'aide d'outils tels que GitHub Copilot. Les démonstrations pratiques comprennent la construction d'applications, la refactorisation de code existant et la génération d'architecture de projet pour un développement plus rapide et plus intelligent.
Inclus
13 vidéos1 lecture3 devoirs
Comprendre les défis liés à l'utilisation de l'IA générative dans la génération de code, notamment la complexité, la qualité et l'adoption par les utilisateurs. Explorez des cas d'utilisation réels provenant de Thoughtworks et d'Accenture. Comparez les meilleurs outils de codage IA tels que GitHub Copilot, Amazon Q et ChatGPT. Examiner les principales conclusions et les points à retenir pour évaluer l'impact de la GenAI sur les flux de développement modernes.
Inclus
4 vidéos4 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
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Foire Aux Questions
Oui, les outils d'IA générative comme GitHub Copilot peuvent vous aider à écrire, compléter et refactorer du code efficacement à l'aide d'invites en langage naturel.
GitHub Copilot, Amazon Q et ChatGPT sont des outils de premier plan, chacun offrant des atouts en matière d'automatisation, de test et de structuration de projet.
Vous apprendrez à automatiser les scripts, les cas d'utilisation et la documentation, à remanier le code existant et à évaluer les meilleurs outils de codage IA pour une utilisation réelle.
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