Ce cours adapté aux débutants explore la façon dont l'IA générative révolutionne la migration et l'optimisation du code tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Apprenez à automatiser la conversion des langues, les changements de framework, les mises à niveau de version et l'optimisation des performances à l'aide d'outils tels que GitHub Copilot. Comprenez et comparez les flux de travail manuels vs ceux pilotés par l'IA, et explorez des démos du monde réel. Maîtrisez l'utilisation de GenAI pour améliorer la complexité temps et espace, refactoriser les systèmes hérités et stimuler l'efficacité et l'évolutivité du code. Construire des compétences pratiques pour transformer les bases de code avec l'automatisation, la précision et la vitesse alimentées par l'IA. Une compréhension de base de la programmation ou du développement de logiciels est recommandée.

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Formation à GenAI pour les tâches de migration de code
Ce cours fait partie de Spécialisation Certification pour le développement de logiciels alimentés par l'IA

Instructeur : Priyanka Mehta
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Automatiser les tâches de migration de code telles que la conversion linguistique, les changements de cadre et les mises à niveau de version à l'aide de GenAI
Optimiser les performances du code en réduisant la complexité du temps et de l'espace grâce aux outils de l'IA
Refondre le code existant pour en améliorer la structure, la maintenabilité et l'efficacité
Appliquer des cas d'utilisation réels de la GenAI, notamment la transformation d'Uber, à des scénarios de codage pratiques
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Version du logiciel
- Catégorie : Maintenabilité
- Catégorie : Kubernetes
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Migration de données
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Cadres d'application
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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août 2025
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Explorez comment l'IA générative rationalise la migration et l'optimisation du code à travers de multiples dimensions. Apprenez les principaux types de migration, de la conversion linguistique aux changements de framework et aux mises à niveau de version à l'aide d'outils IA comme GitHub Copilot. Comparez les étapes manuelles par rapport à celles pilotées par l'IA, et explorez des démonstrations réelles pour stimuler la vitesse et la précision. Analysez des cas d'utilisation comme le refactoring d'Uber pour des aperçus pratiques sur les transformations alimentées par GenAI.
Inclus
18 vidéos1 lecture3 devoirs
Explorez comment l'IA générative renforce l'optimisation du code en améliorant à la fois les performances et l'efficacité. Apprenez à analyser et à réduire la complexité en temps et en espace à l'aide des outils de GenAI. Comprendre les besoins d'optimisation, les techniques et l'impact sur le monde réel grâce à des démonstrations pratiques. Acquérir une expérience pratique dans la transformation de la qualité, de la structure et de la vitesse du code avec le refactoring et l'analyse de la complexité alimentés par l'IA.
Inclus
14 vidéos4 devoirs
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Foire Aux Questions
La migration de code GenAI utilise des outils IA pour automatiser le transfert de code entre les langages, les frameworks ou les versions, réduisant ainsi les efforts manuels et les erreurs.
C'est l'utilisation de la GenAI pour améliorer l'efficacité du code en réduisant la complexité en temps et en espace, en refactorisant le code hérité et en améliorant la performance globale.
GenAI prédit et génère des extraits de code pertinents, automatise les schémas répétitifs et aide à compléter les fonctions ou les blocs logiques en fonction du contexte.
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