Les apprenants peuvent choisir eux-mêmes la plate-forme qu'ils souhaitent utiliser tout au long de la programmation, Google Sheets ou Microsoft Excel. C'est entièrement à la préférence de l'apprenant, et toutes les activités tout au long du programme peuvent être effectuées sur l'une ou l'autre plate-forme.

Vous apprendrez à utiliser des outils et des plates-formes d'analyse tels que des feuilles de calcul (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Diapositives), Tableau, RStudio et Kaggle.

Vous apprendrez l'ensemble des données nécessaires pour devenir un analyste de données junior ou associé dans le certificat Google Données Analytique. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des renseignements clés ; partager efficacement leurs conclusions avec les personnes concernées ; et fournir des recommandations fondées sur des données pour une action réfléchie.

Dans le cadre de notre programme de certificat, vous acquerrez ces compétences utiles à l'emploi grâce à un contenu interactif (invitations à la discussion, quiz et activités) en moins de six mois, à raison de moins de 10 heures d'études flexibles par semaine. En cours de route, vous suivrez un programme d'études conçu avec l'aide d'employeurs de premier plan et de leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même la possibilité de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.

Après avoir obtenu votre diplôme, vous aurez accès à des ressources professionnelles et serez mis en relation directe avec des employeurs qui recrutent pour des postes d'entrée dans le domaine de l'analyse des données.

Ce programme enseigne le langage de programmation Open Source, Python. Le paysage de l'analyse de données évolue rapidement, avec Python solidifiant sa position en tant que langage standard de l'industrie pour la manipulation, l'analyse et la visualisation des données. Ce programme vous préparera à répondre à la demande croissante de compétences en Python dans les postes d'analytique des données. Nous ne couvrons pas la programmation R dans le programme d'études, mais encourageons les apprenants à explorer R après l'achèvement s'ils souhaitent poursuivre leur voyage d'apprentissage.

Nous vous recommandons vivement de suivre les cours dans l'ordre présenté, car le contenu de chaque cours s'appuie sur les informations des leçons précédentes.

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.