Extract, Map, and Analyze Clinical Data

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Extract, Map, and Analyze Clinical Data

Ce cours fait partie de Spécialisation "Basics of Healthcare Data Analytics: Boost Patient Outcomes"

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Systematic data dictionary navigation is fundamental to ensuring accurate clinical data selection and preventing downstream analytical errors
Standardized extraction procedures are critical for maintaining data consistency and reproducibility in healthcare analytics
Comprehensive source-to-target documentation serves as the foundation for data governance, auditing, and quality assurance in clinical research
Proper data lineage documentation enables trust and transparency in healthcare analytics that directly impacts patient care decisions

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Data Dictionary
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Access
Catégorie : Clinical Data Management
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Electronic Medical Record
Catégorie : Clinical Informatics
Catégorie : Data Mapping
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Patient-centered Care
Catégorie : Health Information Management
Catégorie : Data Transformation

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Electronic Data Capture (EDC)
Catégorie : Epic EMR

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

6 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Basics of Healthcare Data Analytics: Boost Patient Outcomes"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Transform raw clinical data into actionable insights that improve patient care. This course equips healthcare data analysts with foundational skills to navigate complex healthcare data systems effectively.

This Short Course was created to help data analysis professionals accomplish systematic clinical data extraction and mapping that directly supports patient outcome improvements. By completing this course, you'll be able to confidently select appropriate data elements from healthcare dictionaries, execute reliable data extraction procedures, and create clear documentation that ensures data integrity throughout your analytical pipeline. By the end of this course, you will be able to: • Identify required data elements from healthcare data dictionaries for specific clinical questions • Apply standardized procedures to extract data exports from Epic Clarity and similar clinical systems • Analyze and document source-to-target mappings with complete transparency This course is unique because it combines hands-on practice with real Epic Clarity workflows and provides practical templates used in actual healthcare analytics environments. To be successful in this project, you should have a background in basic data concepts and familiarity with healthcare terminology.

Learners will master systematic navigation of healthcare data dictionaries to identify and select appropriate data elements for specific clinical questions, ensuring accurate data selection that prevents downstream analytical errors.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

2 vidéos Total 13 minutes

Why Data Dictionary Mastery Transforms Healthcare Analytics 3 minutes
Essential Components of Clinical Data Dictionaries 10 minutes

1 lecture Total 8 minutes

Healthcare Data Dictionary Fundamentals and Structure 8 minutes

2 devoirs Total 18 minutes

Healthcare Data Dictionary Navigation for Cardiac Surgery Readmission Analysis 15 minutes
Data Dictionary Navigation Knowledge Check 3 minutes

Learners will execute standardized data extraction procedures from Epic Clarity and similar clinical systems, mastering systematic approaches that maintain data consistency and reproducibility in healthcare analytics.

Inclus

1 vidéo2 lectures2 devoirs

1 vidéo Total 7 minutes

Standardized Data Extraction Principles in Healthcare 7 minutes

2 lectures Total 19 minutes

Epic Clarity Extraction Methods and Best Practices 10 minutes
Podcast: Epic Clarity Data Extraction Best Practices: From Setup to Export 9 minutes

2 devoirs Total 18 minutes

Execute Complete Clinical Data Extraction Workflow 15 minutes
Data Extraction Procedures Assessment 3 minutes

Learners will analyze extracted data files and create comprehensive source-to-target mapping documentation that ensures data transparency, supports auditing requirements, and enables trust in healthcare analytics that directly impacts patient care decisions.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs1 laboratoire non noté

2 vidéos Total 13 minutes

Essential Elements of Healthcare Data Mapping 9 minutes
Creating Professional Source-to-Target Documentation 5 minutes

1 lecture Total 6 minutes

Source-to-Target Mapping Documentation Standards 6 minutes

2 devoirs Total 13 minutes

Source-to-Target Mapping Knowledge Check 5 minutes
Clinical Data Mapping Mastery Assessment 8 minutes

1 laboratoire non noté Total 20 minutes

Healthcare Data Mapping Implementation Lab 20 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Hurix Digital

Coursera

379 Cours 30 687 apprenants

Offert par

Coursera

En savoir plus sur Data Analysis

Coursera
Transform, Analyze, & Healthcare Data
Cours
Coursera
Basics of Healthcare Data Analytics: Boost Patient Outcomes
Spécialisation
Coursera
Transform Healthcare Data: Cleanse and Evaluate
Cours
Stanford University
Introduction to Clinical Data
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Plus de questions

Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

Aide financière disponible,

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.