Transform, Analyze, & Healthcare Data

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Transform, Analyze, & Healthcare Data

Ce cours fait partie de Spécialisation "Basics of Healthcare Data Analytics: Boost Patient Outcomes"

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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2 heures à compléter

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Ce que vous apprendrez

Data standardization protects patient safety by preventing errors caused by inconsistent dates and duplicate records.
Systematic data cleaning with Excel functions builds reliable datasets for healthcare analytics and clinical decisions.
Lookup functions integrate data across systems, creating complete patient views that enhance care coordination.
Strong healthcare analytics starts with mastering core data manipulation before moving to advanced analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Patient Safety
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Clinical Data Management
Catégorie : Data Mapping
Catégorie : Medical Records
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Excel Formulas

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Microsoft Excel

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février 2026

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Il y a 3 modules dans ce cours

Healthcare professionals are drowning in data, but few know how to transform it into life-saving insights. This Short Course was created to help data analysts accomplish the critical task of preparing clean, reliable healthcare datasets that drive informed clinical decisions.

By completing this course, you'll be able to standardize date formats across patient admission records, eliminate dangerous duplicate entries that could compromise care quality, and seamlessly merge clinical codes with reference tables to create comprehensive patient profiles that healthcare teams can trust. By the end of this course, you will be able to: • Apply text functions to reformat date values into a standard format • Analyze datasets to identify and remove duplicate records • Apply lookup functions to retrieve data from a reference table This course is unique because it focuses specifically on Excel-based healthcare data scenarios that mirror real clinical environments, using authentic medical datasets and industry-standard formatting challenges that you'll encounter in practice. To be successful in this project, you should have a background in basic Excel operations and familiarity with healthcare data concepts.

Learners will master Excel text functions to standardize date formats in healthcare datasets, ensuring data consistency critical for patient safety and clinical decision-making.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

3 vidéos Total 12 minutes

Why Date Standardization Saves Lives in Healthcare 3 minutes
Essential Text Functions: TEXT, VALUE, and SUBSTITUTE 7 minutes
Standardizing Patient Admission Dates Step-by-Step 3 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Excel Text Functions for Healthcare Date Standardization 10 minutes

2 devoirs Total 23 minutes

Healthcare Date Standardization Challenge 15 minutes
Text Functions for Date Formatting Assessment 8 minutes

Learners will systematically identify and eliminate duplicate patient records using Excel analysis techniques, ensuring data integrity critical for patient safety and accurate clinical reporting.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

2 vidéos Total 14 minutes

COUNTIF Functions and Conditional Formatting for Duplicate Detection 8 minutes
Step-by-Step Duplicate Detection in Patient Records 6 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Excel Duplicate Analysis Techniques for Healthcare Data 10 minutes

1 devoir Total 7 minutes

Duplicate Record Analysis and Removal Knowledge Check 7 minutes

1 laboratoire non noté Total 15 minutes

Healthcare Patient Data: Duplicate Record Detection & Quality Assurance 15 minutes

Inclus

1 vidéo2 lectures3 devoirs

1 vidéo Total 3 minutes

When Missing Reference Data Delayed Critical Care 3 minutes

2 lectures Total 18 minutes

Healthcare Data Integration with Excel Lookup Functions 10 minutes
Integrating Patient Records with Medication Reference Data 8 minutes

3 devoirs Total 28 minutes

Clinical Reference Integration Project 15 minutes
Excel Lookup Functions for Data Retrieval Knowledge Check 3 minutes
Healthcare Data Analytics Final Assessment 10 minutes

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Hurix Digital

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