Dans ce cours, vous apprendrez à penser comme un data scientist et à poser des questions sur vos données. Vous utiliserez les fonctions interactives de MATLAB pour extraire des sous-ensembles de données et pour calculer des statistiques sur des groupes de données connexes. Vous apprendrez à utiliser MATLAB pour générer automatiquement du code afin d'apprendre la syntaxe au fur et à mesure de vos explorations. Vous utiliserez également des documents interactifs, appelés "live scripts", pour capturer les étapes de votre analyse, communiquer les résultats et fournir des contrôles interactifs permettant à d'autres personnes d'expérimenter en sélectionnant des groupes de données. Ces compétences sont précieuses pour ceux qui ont une connaissance du domaine et une certaine exposition aux outils informatiques, mais aucune expérience en programmation n'est requise. Pour réussir ce cours, vous devez avoir une certaine connaissance des statistiques de base (par exemple, les histogrammes, les moyennes, l'écart-type, l'ajustement de courbe, l'interpolation).

Analyse exploratoire des données avec MATLAB

Analyse exploratoire des données avec MATLAB
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données pratique avec MATLAB"



Instructeurs : Erin Byrne
43 218 déjà inscrits
Inclus avec
821 avis
Ce que vous apprendrez
Importer de grands ensembles de données tabulaires et personnaliser les options d'importation pour votre application
Extraire des sous-ensembles de données et calculer des statistiques sur des groupes de données apparentées
Créez des visualisations personnalisées pour mettre en évidence les résultats les plus pertinents de votre analyse
Utiliser des outils interactifs pour explorer, analyser et visualiser les données avec la génération automatisée de code pour reproduire les résultats
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Data Mapping
- Catégorie : Technical Communication
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître

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10 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
85,50 %
- 4 stars
11,32 %
- 3 stars
1,58 %
- 2 stars
0,48 %
- 1 star
1,09 %
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Révisé le 23 avr. 2020
Clear and to the point. Polished presentation that packs alot of info into each lesson. I learned a lot and am looking forward to continuing the series.
Révisé le 7 oct. 2022
This course is on a whole new level. Truly one of a kind. I just love it. I can't explain the vast range of opportunities it has exposed me to. Thank you MATHWORKS! Thank you Coursera!
Révisé le 27 juil. 2020
Impressed with the usefulness of the methods covered. It was a survey course that had just enough depth to spark some interest. Will continue with the rest of the series.

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