Learners will develop the ability to explore, visualize, and interpret data using R, ggplot2, and linear analysis techniques to generate meaningful insights. By the end of this course, learners will confidently apply exploratory data analysis (EDA) methods to understand data structure, identify patterns, visualize relationships, and evaluate linear trends.
Apply Exploratory Data Analysis with R and ggplot2
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Apply Exploratory Data Analysis with R and ggplot2
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyze and Apply R for Data Analytics"
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau DĂ©butant
Expérience recommandée
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez Ă votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Perform exploratory data analysis using R to understand data structure and patterns.
Create clear, professional visualizations using ggplot2 and the grammar of graphics.
Analyze and interpret linear relationships using regression and visual analysis techniques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Ggplot2
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
février 2026
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Analyze and Apply R for Data Analytics"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
This module introduces learners to the core principles of Exploratory Data Analysis using R and ggplot2. Learners explore dataset structure, variable types, and initial data inspection techniques, and then apply the grammar of graphics to create meaningful visualizations that support data-driven insights.
Inclus
10 vidéos4 devoirs
This module focuses on enhancing visual analysis and uncovering relationships within data using advanced ggplot2 techniques. Learners analyze univariate and bivariate distributions, identify patterns and trends, visualize linear relationships, interpret regression results, and synthesize insights for effective communication.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
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Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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