University of Illinois Urbana-Champaign
Méthodes d'apprentissage profond pour les soins de santé

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University of Illinois Urbana-Champaign

Méthodes d'apprentissage profond pour les soins de santé

Jimeng Sun

Instructeur : Jimeng Sun

2 608 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.9

(15 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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niveau Avancées

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Informatique de santé
  • Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
  • Catégorie : Réduction de dimensionnalité
  • Catégorie : Imagerie médicale
  • Catégorie : Emboîtements
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Autoencodeurs
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
  • Catégorie : Évaluation de modèles
  • Catégorie : Déploiement du modèle
  • Catégorie : Deep learning

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation L'apprentissage profond au service de la santé
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Une vue d'ensemble du cours et de tout ce qui concerne l'intégration.

Inclus

5 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 sujet de discussion

Nous discutons de l'importance de la convolution et de la mise en commun, puis nous présentons des informations pertinentes sur les réseaux neuronaux convolutifs.

Inclus

5 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation

Les réseaux neuronaux récurrents sont constitués d'éléments importants. Nous les expliquerons et donnerons des exemples d'applications dans le domaine de la santé.

Inclus

5 vidéos2 lectures1 devoir2 devoirs de programmation

Découvrez pourquoi les autoencodeurs sont indispensables à l'apprentissage automatique. Nous vous montrerons également comment ils sont appliqués dans le domaine de la santé.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce cours proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

 

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.0 (5 évaluations)
Jimeng Sun
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Cours11 261 apprenants

Offert par

En savoir plus sur Apprentissage automatique

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 29 mars 2023

KM
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Révisé le 7 juin 2025

Foire Aux Questions