Ce cours fournit une introduction générale au domaine de la science des données. Il a été conçu pour les scientifiques de données en herbe, les experts de contenu qui travaillent avec des scientifiques de données, ou toute personne intéressée à apprendre ce qu'est la science des données et à quoi elle sert. Les sujets abordés chaque semaine comprennent une vue d'ensemble des compétences nécessaires pour devenir un scientifique des données, le processus et les pièges impliqués dans la science des données, et la pratique de la science des données dans le monde professionnel et académique. Ce cours fait partie du Master of Science in Data Science de CU Boulder et a été conçu en collaboration à la fois par des universitaires et des professionnels de l'industrie pour fournir aux apprenants une perspective d'initié sur cette discipline passionnante, en évolution et de plus en plus vitale. La science des données en tant que domaine peut être suivie pour obtenir des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

La science des données en tant que domaine
Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

La science des données en tant que domaine
Ce cours fait partie de Spécialisation "Compétences essentielles pour la science des données"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Jane Wall
6 754 déjà inscrits
Inclus avec
39 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
En suivant ce cours, vous serez en mesure d'expliquer ce qu'est la science des données et d'identifier les principales disciplines impliquées
Vous serez en mesure d'utiliser les étapes du processus de la science des données pour créer une analyse de données reproductible et identifier les biais personnels
Vous serez en mesure d'identifier les applications intéressantes de la science des données, de trouver des emplois dans ce domaine et de commencer à développer un réseau professionnel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Computer Science
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Statistical Reporting
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données

Coursera

University of Colorado Boulder

University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
66,66 %
- 4 stars
7,69 %
- 3 stars
15,38 %
- 2 stars
5,12 %
- 1 star
5,12 %
Affichage de 3 sur 39
Révisé le 16 août 2021
Good course for exercise R programming, data analysis and communication skills.
Révisé le 2 juin 2021
A great introduction to Data Science, with plenty of practical assignments that are flexible enough to explore our own questions of interest.
Révisé le 12 déc. 2024
It is very good course. Thank you very much professor.

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,


