À la fin de ce cours, les apprenants auront une vue d'ensemble des outils d'analyse et de visualisation des données, et seront prêts à discuter des meilleures pratiques et à développer un plan d'action pour répondre aux principales découvertes. Le cours commence par les obstacles courants qui entravent l'adoption d'une culture axée sur les données avant de présenter les outils d'analyse des données (logiciel R, Minitab, MATLAB et Python). Un examen plus approfondi est consacré au contrôle statistique des processus (CSP), qui est une méthode permettant d'étudier la variation dans le temps. Le cours aborde également les choses à faire et à ne pas faire en matière de présentation visuelle des données, les logiciels de visualisation (Tableau, Excel, Power BI) et la création d'une histoire des données.

Le matériel comprend des conférences en ligne, des vidéos, des démonstrations, des projets, des lectures et des discussions. Ce cours est idéal pour les personnes désireuses de développer un état d'esprit axé sur les données qui permet d'obtenir de puissantes informations utiles pour améliorer les résultats d'une entreprise. Il est utile que les apprenants aient une certaine familiarité avec la lecture de rapports, la collecte et l'utilisation de données, et l'interprétation de visualisations. Il s'agit du deuxième cours de la spécialisation Prise de décision basée sur les données (DDDM). Pour en savoir plus sur cette spécialisation, consultez un aperçu vidéo sur https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11.