Ce cours fournit une connaissance approfondie des techniques analytiques et de la visualisation efficace des données en cours d'utilisation (Power BI). À la fin de ce cours, vous serez en mesure : - d'expliquer les différentes méthodes d'analyse (corrélation, séries chronologiques, cluster, etc.) et leur utilisation appropriée - d'analyser les données à travers des visualisations dans Power BI en utilisant différentes méthodologies d'analyse - de tirer parti de l'IA pour explorer les données et acquérir des connaissances.Voici une ventilation de ce que vous couvrirez : Vous commencerez par les fondamentaux de l'analyse statistique, maîtriserez la corrélation et l'analyse exploratoire des données, et comprendrez les problèmes de l'entreprise. Au fur et à mesure que le cours progresse, vous explorerez des sujets avancés tels que l'analyse de cluster, l'analyse de cohorte et la visualisation des données géospatiales.

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Visualisation des données avec Power BI
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Instructeur : Microsoft
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(22 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Expressions d'analyse de données (DAX)
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Power BI
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Analyse des causes profondes
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Informatique décisionnelle
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Information et technologie géospatiales
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Éthique des données
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27 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente les concepts fondamentaux de l'analyse statistique dans Power BI. Vous explorerez l'importance de la compréhension des problèmes commerciaux et la façon de mener des analyses de corrélation et des analyses exploratoires des données (AED). Le module couvre des techniques clés telles que le regroupement, le binning des données, et l'utilisation des visualisations Power BI pour en tirer des enseignements. À la fin, vous aurez une solide maîtrise des méthodes statistiques de base et de leurs applications dans des contextes commerciaux.
Inclus
13 vidéos17 lectures9 devoirs
Dans ce module, vous explorerez des techniques statistiques avancées, notamment des analyses de cluster, de cohorte et géospatiales. L'accent est mis sur l'application de ces méthodes dans l'Informatique décisionnelle (BI) pour découvrir des modèles, des tendances et des valeurs aberrantes dans les données. Vous explorerez également la création et l'optimisation de visualisations complexes, telles que les diagrammes de dispersion et les cartes, améliorant ainsi votre capacité à mener des analyses détaillées et perspicaces pour une prise de décision éclairée.
Inclus
9 vidéos8 lectures7 devoirs
Ce module se concentre sur l'exploitation de l'analyse statistique pour l'informatique décisionnelle, en mettant l'accent sur les fonctions d'intelligence temporelle, l'analyse des séries chronologiques et les insights pilotés par l'IA. Vous explorerez comment utiliser DAX pour la synthèse et la comparaison dans le temps, ainsi que la façon d'appliquer les influenceurs clés et les arbres de décomposition pour identifier les causes profondes dans les scénarios d'affaires. Le module vous dote d'outils avancés pour analyser et prévoir efficacement les données commerciales.
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12 vidéos11 lectures9 devoirs
Le projet final du cours synthétise les compétences et les connaissances acquises tout au long du cours. Vous appliquerez votre expertise à un scénario commercial réel, en utilisant Power BI pour effectuer une analyse d'opportunité. Ce projet pratique vous met au défi de démontrer votre capacité à intégrer diverses techniques analytiques et à créer des visualisations de données percutantes qui favorisent la compréhension de l'entreprise et la prise de décision. Le module comprend également une réflexion sur le contenu du cours et des conseils sur les prochaines étapes de l'apprentissage.
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Avis des étudiants
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Révisé le 29 août 2025
A comprehensive course that mainly focuses on the data analysis by statistical analysis.

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Foire Aux Questions
Ce Certificat professionnel est conçu pour les aspirants data scientists juniors qui veulent donner un coup de fouet à leur carrière dans l'industrie de la business intelligence. Il s'adresse également aux professionnels actuels qui cherchent à mieux comprendre les fondamentaux de la visualisation des données.
Ce programme est fait pour vous :
- Si vous êtes intéressé par le domaine de l'analytique et de la visualisation des données ou si vous commencez à travailler dans un rôle d'analyste de données junior.
- Si vous voulez changer ou commencer une carrière dans le domaine de l'analytique des données et de la visualisation.
- Si vous travaillez déjà dans l'analytique des données et que vous cherchez à mieux comprendre les principes fondamentaux de la visualisation des données. L'obtention d'un certificat Microsoft Visualisation des données peut vous aider à faire progresser votre carrière ou à combler les lacunes dans vos connaissances, vos compétences et vos aptitudes.
Ce programme s'adresse à toute personne intéressée par l'analytique des données et la visualisation ; il n'y a pas de prérequis. Pour tirer le meilleur parti de l'expérience d'apprentissage, il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre, car chacun s'appuie sur les compétences et les connaissances acquises dans les précédents.
Il faut généralement 5 à 6 mois pour suivre les 5 cours. Mais certains apprenants peuvent parcourir le contenu plus rapidement.
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