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Visualisation des données avec Power BI

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Visualisation des données avec Power BI

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Instructeur : Microsoft

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
  • Catégorie : Expressions d'analyse de données (DAX)
  • Catégorie : Analyse avancée
  • Catégorie : Power BI
  • Catégorie : Diagrammes de dispersion
  • Catégorie : Analyse des causes profondes
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Informatique décisionnelle
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Information et technologie géospatiales
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Éthique des données

Détails à connaître

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27 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module présente les concepts fondamentaux de l'analyse statistique dans Power BI. Vous explorerez l'importance de la compréhension des problèmes commerciaux et la façon de mener des analyses de corrélation et des analyses exploratoires des données (AED). Le module couvre des techniques clés telles que le regroupement, le binning des données, et l'utilisation des visualisations Power BI pour en tirer des enseignements. À la fin, vous aurez une solide maîtrise des méthodes statistiques de base et de leurs applications dans des contextes commerciaux.

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13 vidéos17 lectures9 devoirs

Dans ce module, vous explorerez des techniques statistiques avancées, notamment des analyses de cluster, de cohorte et géospatiales. L'accent est mis sur l'application de ces méthodes dans l'Informatique décisionnelle (BI) pour découvrir des modèles, des tendances et des valeurs aberrantes dans les données. Vous explorerez également la création et l'optimisation de visualisations complexes, telles que les diagrammes de dispersion et les cartes, améliorant ainsi votre capacité à mener des analyses détaillées et perspicaces pour une prise de décision éclairée.

Inclus

9 vidéos8 lectures7 devoirs

Ce module se concentre sur l'exploitation de l'analyse statistique pour l'informatique décisionnelle, en mettant l'accent sur les fonctions d'intelligence temporelle, l'analyse des séries chronologiques et les insights pilotés par l'IA. Vous explorerez comment utiliser DAX pour la synthèse et la comparaison dans le temps, ainsi que la façon d'appliquer les influenceurs clés et les arbres de décomposition pour identifier les causes profondes dans les scénarios d'affaires. Le module vous dote d'outils avancés pour analyser et prévoir efficacement les données commerciales.

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12 vidéos11 lectures9 devoirs

Le projet final du cours synthétise les compétences et les connaissances acquises tout au long du cours. Vous appliquerez votre expertise à un scénario commercial réel, en utilisant Power BI pour effectuer une analyse d'opportunité. Ce projet pratique vous met au défi de démontrer votre capacité à intégrer diverses techniques analytiques et à créer des visualisations de données percutantes qui favorisent la compréhension de l'entreprise et la prise de décision. Le module comprend également une réflexion sur le contenu du cours et des conseils sur les prochaines étapes de l'apprentissage.

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