University of Colorado Boulder
Compréhension et visualisation des données

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University of Colorado Boulder

Compréhension et visualisation des données

Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement des données avec Python

Enseigné en Français (doublage IA)

Di Wu

Instructeur : Di Wu

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Inclus avec Coursera Plus

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre et communiquer les différents aspects statistiques des ensembles de données, y compris les mesures de tendance centrale, de variation, de localisation et de corrélation.

  • Utiliser Pandas pour la manipulation et la préparation des données afin de poser les bases de la Visualisation des données.

  • Utiliser Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations de données précises et significatives.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Diagrammes de dispersion
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Statistiques descriptives
  • Catégorie : Visualisation statistique
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Graphiques en boîte
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Storytelling de données

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Évaluations

5 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

La semaine "Statistiques des données" permet aux étudiants d'acquérir une compréhension fondamentale des statistiques dans le cadre de l'analyse des données. Vous explorerez les concepts statistiques essentiels, y compris les mesures de tendance centrale, de variation, de localisation, de corrélation et d'autres mesures statistiques clés. Cette semaine sert de base cruciale aux étudiants pour développer leurs compétences en matière d'analyse et d'interprétation des données.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir1 sujet de discussion

La semaine "Visualisation des données avec Pandas" se concentre sur l'utilisation du package Pandas pour créer des visualisations de données efficaces et perspicaces. Vous apprendrez diverses techniques de visualisation des données pour présenter et communiquer des données de manière claire et concise, améliorant ainsi votre capacité à tirer des informations précieuses des ensembles de données.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

La semaine "Visualisation des données avec Matplotlib" se concentre sur l'utilisation du paquetage Matplotlib pour créer des visualisations de données visuellement attrayantes et informatives. Vous apprendrez diverses techniques de visualisation des données pour présenter et communiquer efficacement des informations sur les données, ce qui vous permettra de tirer des informations précieuses des ensembles de données.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

La semaine "Visualisation des données avec Seaborn" se concentre sur l'utilisation du paquetage Seaborn pour créer des visualisations de données sophistiquées et visuellement attrayantes. Vous apprendrez diverses techniques de visualisation des données en cours d'utilisation de Seaborn pour présenter et communiquer efficacement des modèles et des relations de données complexes, ce qui vous permettra d'obtenir des informations précieuses à partir d'ensembles de données.

Inclus

1 vidéo2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

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Instructeur

Di Wu
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21 Cours55 761 apprenants

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