Les données sont stockées sous forme de tableaux et sont souvent organisées différemment en fonction de leur utilisation. Dans ce module, vous apprendrez à réorganiser les données pour produire un ensemble de données "ordonné", où chaque variable est stockée dans sa propre colonne, chaque observation est stockée dans sa propre ligne et chaque valeur est stockée dans une cellule du tableau.

L'analyse des données implique rarement un seul tableau de données et vous devrez combiner plusieurs tableaux connexes pour répondre aux questions qui vous intéressent. Dans ce module, vous apprendrez et pratiquerez la modification de variables et le filtrage d'observations à partir de données relationnelles.

Ce module présente la manipulation des chaînes de caractères dans R. Vous apprendrez les bases des chaînes de caractères, y compris la création, la fusion et le sous-ensemble des chaînes. Ensuite, vous utiliserez les expressions régulières pour décrire et visualiser des motifs dans les chaînes de caractères.

Dans le dernier module du cours, vous utiliserez le package forcats de tidyverse pour travailler avec des variables catégorielles, des variables qui ont des valeurs discrètes. Le package forcats introduit les facteurs - des objets de données utilisés pour catégoriser les données en niveaux. Vous vous entraînerez à créer et à modifier des facteurs.