Dans ce cours, vous apprendrez de nouvelles structures de données permettant de stocker et d'extraire efficacement des données structurées selon une séquence ordonnée. Ces données peuvent être une liste alphabétique de noms, un arbre généalogique, un calendrier d'événements ou un inventaire organisé par numéros de pièces. Les structures de données spécifiques couvertes par ce cours comprennent les tableaux, les listes chaînées, les files d'attente, les piles, les arbres, les arbres binaires, les arbres AVL, les arbres B et les tas. Ce cours montre également, à travers l'analyse de la complexité des algorithmes, comment ces structures permettent aux algorithmes les plus rapides de rechercher et de trier les données.
Structures de données ordonnées
Structures de données ordonnées
Ce cours fait partie de Spécialisation "Principes de base de l'informatique accélérée"
Instructeur : Wade Fagen-Ulmschneider
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923 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Database Theory
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Theoretical Computer Science
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Database Systems
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9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
University of Illinois Urbana-Champaign
University of California San Diego
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Felipe M.
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YL
Révisé le 6 nov. 2019
Good coverage. The lecturer and teaching stuff are knowledgeable and helpful. Would be better if the slides can have more details.
MC
Révisé le 26 juil. 2020
It covers a lot of material in a short span of time, so retention is key. Make sure to take a lot of notes and give yourself some time to really process all the material from each week.
JA
Révisé le 27 févr. 2021
Excellent course, excellent teacher. Just the right approach to teaching data structures, Ive seen a few videos in the topic and this course is very good.
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