Le cours sur les structures de données non ordonnées couvre les structures de données et les algorithmes nécessaires pour implémenter les tables de hachage, les ensembles disjoints et les graphes. Ces structures de données fondamentales sont utiles pour les données non ordonnées. Par exemple, une table de hachage fournit un accès immédiat à des données indexées par une valeur clé arbitraire, qui peut être un nombre (comme une adresse mémoire pour la mémoire cache), une URL (comme pour un cache web) ou un dictionnaire. Les graphes sont utilisés pour représenter les relations entre les éléments, et ce cours couvre plusieurs structures de données différentes pour représenter les graphes et plusieurs algorithmes différents pour parcourir les graphes, y compris la recherche du chemin le plus court d'un nœud à un autre nœud. Ces algorithmes de graphes dépendront également d'un autre concept appelé ensembles disjoints, et ce cours couvrira donc également sa structure de données et les algorithmes associés.

Structures de données non ordonnées

Structures de données non ordonnées
Ce cours fait partie de Spécialisation "Principes de base de l'informatique accélérée"

Instructeur : Wade Fagen-Ulmschneider
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Inclus avec
557 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Network Routing
- Catégorie : Graph Theory
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
80,43 %
- 4 stars
14,18 %
- 3 stars
3,94 %
- 2 stars
0,53 %
- 1 star
0,89 %
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Révisé le 9 mars 2021
Excellent Course really helpful and exercises enjoyable exercises!!!Very good teacher!5 star(You need to know C++ in advance).
Révisé le 28 mai 2020
Hard topics nicely explained. Wish the lectures cover more content. The assignments were a bit too straightforward.
Révisé le 14 juil. 2021
It was a quick yet detailed intro to unordered data structures. A bit more advanced or difficult but very interesting. Enjoyed a lot.

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