Ce cours vous enseigne les principes fondamentaux de la transformation de la pratique clinique à l'aide de modèles prédictifs. Ce cours examine les défis spécifiques et les méthodes de mise en œuvre clinique, que les scientifiques des données cliniques doivent connaître lorsqu'ils développent leurs modèles prédictifs.
Modélisation prédictive et transformation de la pratique clinique
Modélisation prédictive et transformation de la pratique clinique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
2 850 déjà inscrits
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Clinical Data Management
- Catégorie : Intensive Care Unit
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Qualitative Research
- Catégorie : Clinical Practices
- Catégorie : Patient Evaluation
- Catégorie : Decision Support Systems
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Health Informatics
- Catégorie : Risk Modeling
- Catégorie : Predictive Modeling
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données cliniques"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur
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