Ce cours vise à enseigner les concepts de modèles de données cliniques et de modèles de données communs. À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure d'interpréter et d'évaluer les modèles de données à l'aide de diagrammes entité-relation (ERD), de différencier les modèles de données et d'expliquer comment chacun d'entre eux est utilisé pour soutenir les soins cliniques et la science des données, et de créer des instructions SQL dans Google BigQuery pour interroger le modèle de données cliniques MIMIC3 et le modèle de données commun OMOP.
Modèles de données cliniques et évaluations de la qualité des données
Modèles de données cliniques et évaluations de la qualité des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeurs : Laura K. Wiley, PhD
8 693 déjà inscrits
Inclus avec
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66 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Health Informatics
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Clinical Data Management
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Integration
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Relational Databases
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Stanford University
The University of Sydney
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
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JJ
Révisé le 13 sept. 2019
Good instructor who took time to explain and walked through each steps of the ETL process. Highly recommended.
FG
Révisé le 12 déc. 2019
An excellent course that provides great guidelines for clinical data models. There are plenty of exercises to cement each block of learning material.
MK
Révisé le 4 nov. 2019
What a great course!! Kudos to the professor for being so detail oriented!! I learned a great deal about the clinical data models from this course!!
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