Ce cours offre une étude mathématique rigoureuse des sujets avancés de l'inférence causale au niveau Master. Les inférences sur la causalité sont d'une grande importance en science, en médecine, en politique et en affaires. Ce cours fournit une introduction à la littérature statistique sur l'inférence causale qui a émergé au cours des 35-40 dernières années et qui a révolutionné la façon dont les statisticiens et les chercheurs appliqués dans de nombreuses disciplines utilisent les données pour faire des inférences sur les relations causales.
Inférence causale 2
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
15 avis
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Econometrics
- Catégorie : Mediation
- Catégorie : Research Design
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Probabilités et Statistiques
Columbia University
University of Minnesota
University of Pennsylvania
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Felipe M.
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