Ce cours vous donnera les compétences de base dont vous avez besoin pour construire et gérer des agents alimentés par l'IA qui automatisent les processus d'affaires réels et fournissent des résultats mesurables. Vous apprendrez à repérer les meilleures opportunités pour l'automatisation des agents IA, à concevoir des flux de travail efficaces en plusieurs étapes pour les agents, et à connecter des systèmes intelligents qui peuvent évoluer avec votre organisation. Le cours couvre également la façon de concevoir des architectures d'agents - avec des stratégies pratiques pour la gestion des erreurs, la surveillance et l'optimisation - afin que vos automatisations restent fiables et efficaces. Vous obtiendrez une expérience pratique de la coordination de plusieurs agents et services IA, en construisant des flux de travail de bout en bout qui rationalisent les processus et minimisent les efforts manuels. Grâce à une pratique guidée et à des scénarios du monde réel, vous développerez les compétences nécessaires pour sélectionner les bons outils d'IA, suivre les performances d'automatisation et continuer à améliorer vos systèmes pour une valeur commerciale continue. À la fin, vous serez prêt à diriger des projets d'automatisation d'agents IA, à identifier les meilleurs endroits pour appliquer des agents intelligents et à transformer les processus manuels en flux de travail évolutifs et adaptatifs alimentés par des agents.


Construire et déployer des agents GenAI pour l'automatisation des processus
Ce cours fait partie de Spécialisation GenAI pour l'automatisation des processus d'affaires



Instructeurs : Paul Pardi
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer les principes fondamentaux et les composants de l'architecture des agents IA, y compris les modèles de prise de décision, les systèmes de mémoire et les modèles d'intégration des outils
Construire des agents IA fonctionnels en utilisant des plateformes no-code pour automatiser les processus métier avec un raisonnement en plusieurs étapes et une prise en compte du contexte
Décrire les meilleures pratiques pour déployer et mettre à l'échelle des agents IA dans des environnements de production
Évaluer la performance des agents et l'impact sur l'entreprise en analysant l'efficacité du flux de travail et en recommandant des améliorations continues
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Orchestration IA
- Catégorie : Analyse des performances
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Gestion des performances
- Catégorie : Optimisation des processus
- Catégorie : Flux de travail agentiques
- Catégorie : Flux de travail IA
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Agents IA génératifs
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Moniteur du système
- Catégorie : Développement sans code
- Catégorie : Prompt engineering
Détails à connaître

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septembre 2025
13 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente les principes fondamentaux des agents IA et leur rôle dans l'automatisation des processus métier complexes. Vous explorerez comment les agents IA prennent des décisions, adaptent les flux de travail de manière dynamique et optimisent l'automatisation à l'aide de modèles de prise de décision intelligents. Vous apprendrez à concevoir des flux de travail alimentés par l'IA, à appliquer l'automatisation pilotée par les événements et à intégrer les processus décisionnels de l'IA pour améliorer l'efficacité et l'adaptabilité dans les environnements professionnels réels.
Inclus
7 vidéos4 lectures4 devoirs1 sujet de discussion4 plugins
Ce module se concentre sur le développement pratique d'agents IA fonctionnels utilisant des plateformes sans code. Vous construirez des agents qui démontrent des capacités de mémoire, d'intégration d'outils et de raisonnement en plusieurs étapes. Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à configurer le comportement des agents, à les connecter à des sources de données professionnelles et à programmer leur logique de prise de décision. Vous vous entraînerez à utiliser des plateformes telles que Zapier Agents pour créer des agents fonctionnels capables de gérer de manière autonome des tâches commerciales réelles.
Inclus
6 vidéos1 lecture4 devoirs1 sujet de discussion7 plugins
Ce module couvre les stratégies essentielles pour déployer, mettre à l'échelle et optimiser les agents IA dans des environnements professionnels réels. Vous apprendrez à faire passer l'automatisation alimentée par l'IA du développement à la production, à mettre à l'échelle les flux de travail d'IA à travers les équipes et les départements, et à améliorer continuellement les performances à l'aide de techniques de surveillance, de débogage et d'optimisation. Grâce à des exercices pratiques, vous explorerez les meilleures pratiques pour le déploiement de l'IA, les défis de mise à l'échelle des flux de travail et le réglage des performances de l'IA pour assurer une automatisation efficace et efficiente.
Inclus
6 vidéos1 lecture4 devoirs1 sujet de discussion7 plugins
Dans ce module final, vous appliquerez les connaissances acquises dans le cours par le biais d'un projet final et d'une évaluation notée. Vous démontrerez votre capacité à créer un flux de travail automatisé du début à la fin, vous passerez votre évaluation finale et vous vous préparerez à poursuivre votre apprentissage dans le domaine de l'automatisation de l'IA.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 plugins
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Foire Aux Questions
Aucune expérience préalable en IA n'est requise. Mais une connaissance pratique d'un ou plusieurs serveurs d'IA générative tels que ChatGPT, Claude ou Microsoft CoPilot sera utile.
Ce cours se concentre sur les principes et les cadres qui s'appliquent à l'ensemble des plateformes d'IA plutôt que sur des outils propriétaires spécifiques. Vous apprendrez les critères d'évaluation pour sélectionner les bons outils en fonction des besoins de votre organisation.
Oui, le cours est conçu pour les professionnels, les gestionnaires et les analystes. Bien que vous appreniez des concepts techniques, l'accent est mis sur la mise en œuvre stratégique plutôt que sur le codage ou les compétences techniques approfondies.
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