Coursera

Spécialisation "Building GenAI Applications and Agents"

Saisissez l'occasion de faire des économies ! Bénéficiez de 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus et d'un accès complet à des milliers de cours.

Coursera

Spécialisation "Building GenAI Applications and Agents"

Build AI agents and GenAI applications with Python.

Learn to create AI agents and applications using ChatGPT API and LangChain. Python required.

Starweaver
Ritesh Vajariya
Manas Dasgupta

Instructeurs : Starweaver

2 506 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 172 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 172 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Build AI agents and GenAI applications using ChatGPT API, LangChain, and advanced frameworks like CrewAI and AutoGen.

  • Design and implement RAG applications that combine LLMs with vector databases for intelligent data analysis and automation.

  • Select and optimize the right LLM models from Hugging Face based on performance, cost, and specific application requirements.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : Tool Calling

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : CrewAI
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Hugging Face
  • Catégorie : LangChain
  • Catégorie : OpenAI
  • Catégorie : OpenAI API
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Vector Databases

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Authentications
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : API Design
Catégorie : JSON
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Key Management
Catégorie : ChatGPT

Ce que vous apprendrez

  • Describe the types, functions, and practical applications of AI agents across various industries.

  • Implement AI agents using advanced tools, applying them to solve real-world problems effectively.

  • Evaluate AI systems by their performance, addressing limitations, and leveraging collaborative frameworks.

  • Analyze the ethical and societal implications of AI, creating guidelines for responsible innovation and deployment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : CrewAI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Innovation
Catégorie : OpenAI
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Automation
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Responsible AI
Implementation of GenAI Agents

Implementation of GenAI Agents

COURS 3 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply core principles of AI agent architecture to design a basic agent system

  • Construct a development environment for building and testing AI agents

  • Develop a functional AI agent using a chosen framework (e.g., LangChain or AutoGen)

  • Evaluate and optimize an AI agent's performance through advanced feature integration

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Design
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : LangChain
Catégorie : Scalability
Catégorie : LLM Application
Catégorie : AI Workflows

Ce que vous apprendrez

  • Analyze foundational LangChain principles, emphasizing core architecture and components for a strong base in application development.

  • Design and implement a basic application utilizing LangChain, demonstrating practical application of the framework in solving real-world problems.

  • Assess LangChain problem-solving strategies for programming challenges, applying critical thinking to choose the most effective solutions.

  • Critique LangChain's evolution in the AI landscape, forecasting impacts and innovations for future application development.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LangChain
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Application Development
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Large Language Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Hugging Face
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : LLM Application

Ce que vous apprendrez

  • Demonstrate Large Language Model capabilities in Natural Language based Automations.

  • Demonstrate the use of RAG Applications in a range of problems they can solve.

  • Use Vector Databases as a Storage Medium of Language Embeddings in RAG Applications.

  • Develop RAG Applications using LLM Frameworks, Models and Vector Databases.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Vector Databases
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : LangChain
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Prompt Engineering

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Starweaver
Coursera
554 Cours 1 020 960 apprenants
Ritesh Vajariya
Coursera
27 Cours 16 925 apprenants
Manas Dasgupta
Coursera
10 Cours 15 319 apprenants

Offert par

Coursera

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions