Basic Robotic Behaviors and Odometry

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Basic Robotic Behaviors and Odometry

Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction to Robotics with Webots"

Instructeur : Nikolaus Correll

9 488 déjà inscrits

Inclus avec

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Ce que vous apprendrez

Model mechanisms, sensors and actuators in a physics-based online simulator.
Understand basic reactive and discrete controllers.
Perform forward kinematics computations for simple (non-)Holonomic mechanisms.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Control Systems
Catégorie : Linear Algebra
Catégorie : Robotics
Catégorie : Simulation and Simulation Software
Catégorie : Simulations
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Automation

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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13 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 5 modules dans ce cours

"Basic Robotic Behaviors and Odometry" provides you with an introduction to autonomous mobile robots, including forward kinematics (“odometry”), basic sensors and actuators, and simple reactive behavior. This course is centered around exercises in the realistic, physics-based simulator, “Webots”, where you will experiment in a hands-on manner with simple reactive behaviors for collision avoidance and line following, state machines, and basic forward kinematics of non-holonomic systems. An overarching objective of this course is to understand the role of the physical system on algorithm design and its role as source of uncertainty that makes robots non-deterministic. If you are interested in getting started with robotics, this course is for you!

This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s MS in Computer Science degrees offered on the Coursera platform. These fully accredited graduate degrees offer targeted courses, short 8-week sessions, and pay-as-you-go tuition. Admission is based on performance in three preliminary courses, not academic history. CU degrees on Coursera are ideal for recent graduates or working professionals. Learn more: MS in Computer Science: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

Welcome to Basic Robotic Behaviors and Odometry. This week introduces the course and gives you an opportunity to introduce yourself. You will prepare for the rest of the course by learning about the main operation tool we will use throughout, the realistic robotics simulator "Webots". You will become familiar with Webots, its hosting website, and will begin to develop your foundation in navigating the simulator.

Inclus

9 vidéos10 lectures3 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

9 vidéos Total 62 minutes

Introduction to the Specialization 2 minutes
Meet the Instructor 2 minutes
Introduction to "Basic Robotic Behaviors and Odometry" 1 minute
Video Lecture Week 1: Introduction 33 minutes
What is a Robot? 4 minutes
Building a World in Webots 11 minutes
Webots - Collisions and Physics 4 minutes
What Are Radians? 2 minutes
More About Cyberbotics 4 minutes

10 lectures Total 256 minutes

Course Updates and Accessibility Support 1 minute
Earn Academic Credit for your Work! 10 minutes
Course Support 10 minutes
Assessment Expectations 10 minutes
AI Citation and Acknowledgement 10 minutes
Course Activities 5 minutes
What is a Robot? 10 minutes
The First Industrial Robot 10 minutes
On the Road to Autonomous Cars 10 minutes
Webots Tutorials 1-3 180 minutes

3 devoirs Total 45 minutes

AI Policy Quiz 5 minutes
What is a Robot? 10 minutes
Hands-on: Controlling Motors Using Position or Velocity Control 30 minutes

1 sujet de discussion Total 10 minutes

Introduce Yourself! 10 minutes

1 plugin Total 45 minutes

Webots User Guide 45 minutes

This week introduces the devices that allow robots to move and effectuate changes in their environment ("actuators"), as well as perceive their world ("sensors").

Inclus

5 vidéos9 lectures4 devoirs

5 vidéos Total 77 minutes

Video Lecture Week 2: Sensors and Actuators 47 minutes
Basic Actuators (Theory) 6 minutes
Basic Actuators (Practice) 12 minutes
Basic Sensors - Distance Sensors 10 minutes
Basic Sensors - Light Sensors 2 minutes

9 lectures Total 180 minutes

Actuators: Electric 20 minutes
Other Types of Actuators 10 minutes
Sensors 15 minutes
Sensors That Measure: Joint Configuration 10 minutes
Sensors That Measure: Ego-Motion 10 minutes
Sensors That Measure: Force 10 minutes
Sensors That Measure: Distance 10 minutes
Global Positioning Systems 10 minutes
Webots Tutorial 4-6 85 minutes

4 devoirs Total 93 minutes

Actuators 15 minutes
Sensors 18 minutes
Hands-on: Exploring Light Sensors 30 minutes
From Webots to Real Robotics 30 minutes

In this week, you will experiment with basic reactive robotic behaviors and understand the challenges of task execution.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs

5 vidéos Total 45 minutes

Video Lecture Week 3: Reactive Behaviors and State Machines 20 minutes
Reactive Behavior - Collision Avoidance 7 minutes
Reactive Behaviors - Compound Behaviors 5 minutes
Finite State Machines 6 minutes
Introduction to Peer Review "Basic Reactive Behaviors" 8 minutes

1 lecture Total 20 minutes

Task Execution 20 minutes

1 devoir Total 30 minutes

Task Execution 30 minutes

1 évaluation par les pairs Total 180 minutes

Basic Reactive Behaviors 180 minutes

This week you will learn how to formally describe the global pose of a robot and how different actuators can affect this pose.

Inclus

7 vidéos1 lecture3 devoirs

7 vidéos Total 70 minutes

Video Lecture Week 4: Coordinate Systems, Degrees of Freedom, and Forward Kinematics 24 minutes
Coordinate Systems and the Right Hand Rule(s) 10 minutes
Degrees of Freedom 12 minutes
Kinematics of Standard Wheels 7 minutes
Rotation Matrices 4 minutes
Setting Up the Line Following Course 7 minutes
Hands-On Simple Odometry Overview 6 minutes

1 lecture Total 20 minutes

Coordinate Systems and Degrees of Freedom 20 minutes

3 devoirs Total 240 minutes

Coordinate Systems and Degrees of Freedom 30 minutes
Hands-on: Simple Odometry 180 minutes
Improving Odometry 30 minutes

In this week, you will learn how to keep track of actuation commands and hence estimate the pose of your robot. You will use information from the environment to improve pose estimation and understand the concept of "holonomy".

Inclus

4 vidéos2 devoirs1 évaluation par les pairs

4 vidéos Total 49 minutes

Video Lecture Week 5: Coordinate Transforms and Odometry 25 minutes
Coordinate Transforms 14 minutes
Localization by Odometry and Loop Closure Overview 6 minutes
Non-Holonomic Vehicle Example 5 minutes

2 devoirs Total 35 minutes

Loop Closure 15 minutes
Holonomy 20 minutes

1 évaluation par les pairs Total 240 minutes

Robot Localization by Odometry and Loop Closure Overview 240 minutes

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Préparer un diplôme

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(14 évaluations)

Nikolaus Correll

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3 Cours 10 560 apprenants

Offert par

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Robotic Mapping and Trajectory Generation
Cours
University of Colorado Boulder
Robotic Path Planning and Task Execution
Cours
Northwestern University
Modern Robotics, Course 1: Foundations of Robot Motion
Cours
Siemens
Basics of Robotics
Cours

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When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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