À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'expliquer la portée du projet, de charger et de préparer des données de journaux Web dans Elasticsearch, de créer des modèles d'index dans Kibana, de construire plusieurs visualisations, de construire des tableaux de bord interactifs et d'évaluer les modèles de comportement de navigation pour obtenir des données exploitables. Ce cours pratique est conçu pour les professionnels et les étudiants qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans la visualisation des données et l'analyse des journaux à l'aide de l'Elastic Stack. Grâce à des démonstrations guidées, les apprenants vont d'abord préparer et charger des données de logs web dans Elasticsearch, puis explorer les puissantes fonctionnalités de Kibana pour l'indexation, le filtrage et les requêtes interactives. Ensuite, ils construiront des visualisations significatives et les intégreront dans des tableaux de bord qui révèlent les modèles de comportement des utilisateurs. Contrairement aux introductions génériques, ce cours est basé sur un projet, en se concentrant sur un ensemble de données réelles de journaux de navigation d'un éditeur de logiciels. Les apprenants ne comprendront pas seulement le flux de travail technique, mais apprécieront également comment les idées dérivées des tableaux de bord peuvent soutenir une prise de décision éclairée dans les contextes commerciaux et technologiques. Que vous soyez un analyste de données en herbe, un administrateur système ou un professionnel de l'informatique, ce cours fournit les compétences essentielles pour analyser, visualiser et communiquer efficacement les données de journal avec Kibana.