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Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis

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Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Create visualizations using Kibana's intuitive tools

  • Build and share interactive dashboards for in-depth analysis

  • Configure and optimize Kibana settings for efficient data management

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Anomaly Detection
  • Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
  • Catégorie : Graphing
  • Catégorie : Grafana
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Qualitative Research
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Splunk
  • Catégorie : Interactive Data Visualization
  • Catégorie : Kibana
  • Catégorie : Applied Machine Learning

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décembre 2025

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 10 modules dans ce cours

In this section, we introduce Kibana as an open-source UI for Elasticsearch, covering setup, configuration, and data integration to enable effective data visualization and management within the Elastic Stack.

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In this section, we covers creating data views, configuring spaces, and managing saved objects in Kibana.

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In this section, we explore Kibana Discover to analyze data, construct KQL queries, and save searches for efficient data retrieval and reuse.

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In this section, we covers Kibana visualization tools like Lens, Canvas, and maps for interactive data displays.

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In this section, we explore TSVB for real-time data visualization, focusing on annotations, aggregations, and customization to enhance time series analysis.

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In this section, we explore anomaly detection in time series data, entity-centric analysis, and alert configuration using Kibana's machine learning tools for improved data insights and proactive issue resolution.

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In this section, we explore graph visualization in Elasticsearch to uncover relationships between data points, focusing on creating, customizing, and troubleshooting graphs for applications like fraud detection and recommendations.

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In this section, we covers creating dashboards to visualize and analyze data effectively.

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In this section, we explore ES|QL fundamentals and advanced Kibana concepts to enhance data querying, visualization, and analysis efficiency through practical skills and structured workflows.

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In this section, we explore Query DSL for precise data retrieval and complex query design, focusing on Boolean logic, RBAC, and watcher configurations to enhance data management and security.

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Instructeur

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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