Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation Kibana Projects: Data Analytics & Visualization

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Essai gratuit de 7 jours

Spécialisation Kibana Projects: Data Analytics & Visualization

Master Kibana Data Analytics & Dashboards. Gain hands-on skills in Kibana to analyze data, build dashboards, and generate business insights.

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Build and customize Kibana dashboards to visualize real-world datasets.
Integrate Kibana with Elasticsearch and Python for analytics and automation.
Analyze logs, metrics, and sales data to extract actionable business insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Devops Tools
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Automation
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Kibana
Catégorie : Retail Sales
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Web Analytics
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Data Science

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 3 cours

This specialization provides a practical, project-based path to mastering Kibana and Elasticsearch for real-world data analytics and visualization. Across three applied projects, learners will analyze web logs, monitor system metrics with Python integration, and explore sales datasets to uncover insights. By completing this program, participants will develop the technical expertise to build interactive dashboards, automate metric reporting, and translate raw data into meaningful business intelligence—skills highly sought after in analytics, DevOps, and IT operations.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will complete three industry-inspired projects, including analyzing browsing behavior through web logs, monitoring infrastructure metrics with Python automation, and evaluating supermarket sales performance. Each project simulates real-world data scenarios, ensuring learners can apply Kibana to solve authentic analytics challenges and communicate insights effectively.

Analyze Web Logs with Kibana & Elasticsearch

COURS 12 heures

Ce que vous apprendrez

Load and prepare web log data in Elasticsearch.
Build visualizations and interactive dashboards in Kibana.
Evaluate browsing behavior to extract actionable insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Kibana

Catégorie : Dashboard

Catégorie : Data Storytelling

Catégorie : Data Import/Export

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Interactive Data Visualization

Catégorie : Business Intelligence

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Web Analytics

Catégorie : Data Analysis

Master Kibana Monitoring & Python Integration

COURS 23 heures

Ce que vous apprendrez

Set up Elasticsearch, Kibana, and configure Metricbeat.
Design dashboards to monitor and analyze system metrics.
Integrate Python scripts to automate metric reporting.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Structures

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Kibana

Catégorie : Automation

Catégorie : Scripting

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Devops Tools

Catégorie : System Monitoring

Catégorie : Dashboard

Catégorie : JSON

Visualize Supermarket Sales with Kibana

COURS 32 heures

Ce que vous apprendrez

Upload datasets, configure index patterns, and build dashboards.
Design interactive visualizations to explore sales trends.
Transform raw sales data into actionable business insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kibana

Catégorie : Dashboard

Catégorie : Interactive Data Visualization

Catégorie : Trend Analysis

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Business Analytics

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Data Import/Export

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : System Configuration

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Retail Sales

Catégorie : Data-Driven Decision-Making

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Instructeur

EDUCBA

560 Cours163 657 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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Foire Aux Questions

The Specialization can typically be completed in approximately 5 to 6 weeks, with an expected commitment of 3–4 hours per week. Learners who follow this schedule will be able to progress steadily through the three hands-on projects, balancing both technical skill-building and practical application. This structured pace ensures that participants not only gain confidence in using Kibana for data analytics and visualization but also have sufficient time to practice, experiment, and apply concepts to real-world scenarios.

A basic understanding of data analysis concepts or IT systems is recommended. Familiarity with databases, Python fundamentals, or general data visualization tools can be helpful, but all essential workflows in Kibana and Elasticsearch will be taught step by step.

Yes, it is recommended to take the courses in sequence. Each project builds on the skills introduced in the previous one, beginning with web log analysis, advancing to monitoring and Python integration, and culminating in sales data visualization. This progression ensures a smooth and comprehensive learning experience.

By completing this Specialization, you will be able to load and manage datasets in Elasticsearch, create index patterns in Kibana, design interactive dashboards, and visualize data across different domains. You will also be able to integrate Python for automation, analyze logs and metrics, and transform raw data into actionable business insights—skills highly valuable for roles in data analytics, DevOps, IT operations, and business strategy.