In this module, you’ll learn the foundations of working with R to explore categorical financial data. You’ll start by setting up R, managing packages, and inspecting data frames to understand their structure and data types. Then, you’ll apply frequency analysis using simple commands, such as table() and count(), to identify activity patterns across departments, vendors, and expense categories. Through guided practice, hands-on labs, and interactive coaching, you’ll build confidence in interpreting categorical patterns and preparing financial data for deeper analysis.
Analyze Data: Visualize, Summarize, and R
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Analyze Data: Visualize, Summarize, and R
Ce cours fait partie de Spécialisation Quantitative Finance & Risk Modeling
Instructeur : ansrsource instructors
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Financial Analysis
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Financial Data
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Expense Management
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Quantitative Finance & Risk Modeling
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In this module, you’ll learn the foundations of working with R to explore categorical financial data. You’ll start by setting up R, managing packages, and inspecting data frames to understand their structure and data types. Then, you’ll apply frequency analysis using simple commands, such as table() and count(), to identify activity patterns across departments, vendors, and expense categories. Through guided practice, hands-on labs, and interactive coaching, you’ll build confidence in interpreting categorical patterns and preparing financial data for deeper analysis.
Inclus
7 vidéos2 lectures3 devoirs
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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