Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation Quantitative Finance & Risk Modeling

Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation Quantitative Finance & Risk Modeling

Build Advanced Financial Models & Risk Systems. Learn quantitative finance through hands-on projects in risk modeling, statistics, and automation

Instructeur : ansrsource instructors

Inclus avec

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Build and validate financial models using WACC, VaR, stress testing, and advanced Excel techniques for risk assessment
Apply statistical methods and machine learning to predict financial risk and automate analysis workflows with Python/R
Design data pipelines for financial reconciliation, A/B testing, and real-time risk monitoring using modern analytics tools

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Financial Forecasting
Catégorie : Reconciliation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Financial Analysis
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : R Programming
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Portfolio Risk
Catégorie : Financial Modeling
Catégorie : Statistical Analysis

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

janvier 2026

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