In this module, you’ll learn the foundations of working with R to explore categorical financial data. You’ll start by setting up R, managing packages, and inspecting data frames to understand their structure and data types. Then, you’ll apply frequency analysis using simple commands, such as table() and count(), to identify activity patterns across departments, vendors, and expense categories. Through guided practice, hands-on labs, and interactive coaching, you’ll build confidence in interpreting categorical patterns and preparing financial data for deeper analysis.
Analyze Data: Visualize, Summarize, and R
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Analyze Data: Visualize, Summarize, and R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Quantitative Finance & Risk Modeling"
Instructeur : ansrsource instructors
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Financial Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Expense Management
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Financial Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : R (Software)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Quantitative Finance & Risk Modeling"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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