Vous êtes curieux de connaître le matériel puissant qui se cache derrière l'IA ? Ce module décompose les ordinateurs d'IA optimisés pour les performances, en vous montrant pourquoi ils sont si importants. Nous examinerons comment les CPU, GPU et TPU accélèrent les tâches d'IA, ce qui rend chacun d'entre eux unique et comment les logiciels d'IA en tirent le meilleur parti. À la fin, vous saurez exactement comment choisir le bon calculateur pour vos projets d'IA, ce qui vous aidera à faire des choix judicieux pour vos workkoads d'IA.
Infrastructure IA : GPU en nuage
Infrastructure IA : GPU en nuage
Ce cours fait partie de Spécialisation "Infrastructure d'IA dans le nuage de Google"
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir la valeur et l'architecture des unités de traitement graphique (GPU)
Sélectionnez le type de machine GPU et la plateforme de provisionnement appropriés pour exécuter vos clusters accélérés par le GPU
Explorer différentes techniques pour optimiser l'utilisation du GPU
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Plates-formes informatiques
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
- Catégorie : Architecture de l'infrastructure
- Catégorie : Matériel informatique
- Catégorie : Architecture matérielle
- Catégorie : Infrastructure en nuage
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Optimisation du modèle
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Infrastructure d'IA dans le nuage de Google"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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