Prêt à vous lancer dans les hypercalculateurs IA ? Ce cours vous facilitera la tâche ! Nous couvrirons les bases de ce qu'ils sont et comment ils aident l'IA avec des charges de travail d'IA. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, comme les GPU, les TPU et les CPU, et vous apprendrez à choisir l'approche de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.
Infrastructure de l'IA : Introduction à l'hypercalculateur IA
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Infrastructure de l'IA : Introduction à l'hypercalculateur IA
Ce cours fait partie de Spécialisation "Infrastructure d'IA dans le nuage de Google"
Instructeur : Google Cloud Training
2 169 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
18 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir la valeur et l'architecture de l'hyperordinateur IA
Identifier les cas d'utilisation courants pour l'utilisation d'un hypercalculateur IA
Expliquer comment les différents types d'accélérateurs (GPU, TPU, CPU) contribuent à l'accélération de l'entraînement et de l'inférence en IA.
Différencier les différentes options de déploiement et choisir celle qui répond le mieux à vos besoins.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Architecture des ordinateurs
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : Infrastructure en nuage
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Architecture des systèmes
- Catégorie : Architecture matérielle
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : Déploiement du modèle
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Infrastructure d'IA dans le nuage de Google"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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