Dans ce cours, vous serez initié aux quatre phases du cycle de gestion des catastrophes : atténuation, préparation, réponse et récupération. Vous travaillerez sur deux études de cas dans ce cours. Dans la première, vous utiliserez la vision par ordinateur pour analyser l'imagerie satellite de l'ouragan Harvey en 2017 afin d'identifier les dommages dans les zones touchées. Dans la seconde, vous utiliserez des techniques de traitement du langage naturel pour explorer les tendances dans les demandes d'aide à la suite du tremblement de terre de 2010 en Haïti.
L'IA et la gestion des catastrophes
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L'IA et la gestion des catastrophes
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA au service du bien"
Instructeur : Robert Monarch
13 847 déjà inscrits
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
319 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Mitigation
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Disaster Recovery
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Emergency Response
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Geospatial Mapping
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Spatial Data Analysis
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Computer Vision
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'IA au service du bien"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
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Erasmus University Rotterdam
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
78,99 %
- 4 stars
16,61 %
- 3 stars
2,19 %
- 2 stars
0,94 %
- 1 star
1,25 %
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RK
Révisé le 15 nov. 2023
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
JP
Révisé le 7 déc. 2025
This is one of the best courses I have ever taken that deals with practical problems for which AI can be applied. I can't say enough for how well the instructor presents the materials.
CP
Révisé le 23 oct. 2023
Very informative walk-through some of the basics of Disaster Management and some of the AI techniques that are used. Labs are set up well to get an initial feel for applications. Great presentation.
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