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Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast

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Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast

Starweaver
Ritesh Vajariya

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Apply systematic patching strategies to AI models, ML frameworks, and dependencies while maintaining service availability and model performance.

  • Conduct blameless post-mortems for AI incidents using structured frameworks to identify root causes, document lessons learned, and prevent recurrence

  • Set up monitoring, alerts, and recovery to detect and resolve model drift, performance drops, and failures early.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Site Reliability Engineering
  • Catégorie : Problem Management
  • Catégorie : Patch Management
  • Catégorie : Dashboard Creation
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : System Monitoring
  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Computer Security Incident Management
  • Catégorie : Continuous Monitoring
  • Catégorie : Anomaly Detection
  • Catégorie : Dependency Analysis
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Incident Response
  • Catégorie : Incident Management
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Disaster Recovery

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Model Deployment

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janvier 2026

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1 devoir

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Generate systematic patching strategies for AI models and ML frameworks, build comprehensive dependency maps for complex ML systems, and implement staged deployment protocols with canary testing and automated rollback mechanisms.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

Facilitate blameless post-mortem discussions for AI system failures, apply structured root cause analysis frameworks to categorize AI-specific failure patterns, and transform incident knowledge into actionable prevention strategies through organizational learning systems.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

Configure AI-specific monitoring dashboards with drift detection and performance metrics, design incident response runbooks with decision trees and escalation paths, and implement automated recovery mechanisms including self-healing systems and intelligent alerting.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs

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