Dans ce cours, vous serez initié aux quatre phases du cycle de gestion des catastrophes : atténuation, préparation, réponse et récupération. Vous travaillerez sur deux études de cas dans ce cours. Dans la première, vous utiliserez la vision par ordinateur pour analyser l'imagerie satellite de l'ouragan Harvey en 2017 afin d'identifier les dommages dans les zones touchées. Dans la seconde, vous utiliserez des techniques de traitement du langage naturel pour explorer les tendances dans les demandes d'aide à la suite du tremblement de terre de 2010 en Haïti.
L'IA et la gestion des catastrophes

L'IA et la gestion des catastrophes
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA au service du bien"

Instructeur : Robert Monarch
13 798 déjà inscrits
319 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Spatial Data Analysis
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Emergency Response
- Catégorie : Disaster Recovery
- Catégorie : Geospatial Mapping
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Mitigation
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
78,99 %
- 4 stars
16,61 %
- 3 stars
2,19 %
- 2 stars
0,94 %
- 1 star
1,25 %
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Révisé le 15 nov. 2023
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
Révisé le 8 juil. 2023
Great course. Excellent presentation and very motivational
Révisé le 7 déc. 2025
This is one of the best courses I have ever taken that deals with practical problems for which AI can be applied. I can't say enough for how well the instructor presents the materials.

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