Pratiques avancées de développement GenAI

Ce cours fait partie de Spécialisation "GenAI pour les développeurs de logiciels"

Instructeurs : Paul Pardi

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Construire des messages-guides complexes, en plusieurs étapes, pour résoudre des problèmes de développement avancés.
Analyser diverses approches de l'IA pour la conception et la mise en œuvre de l'API.
Expliquer les exigences d'intégration entre les couches front-end, back-end et les bases de données en utilisant l'IA pour les scénarios de développement.
Décrire comment développer une application Full stack simple à l'aide d'outils IA.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Automation
Catégorie : API Design
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : AI Security
Catégorie : Software Development
Catégorie : Database Design

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Évaluations

18 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 5 modules dans ce cours

L'utilisation de l'IA pour rationaliser vos flux de travail de développement et relever des défis complexes est essentielle pour rester compétitif. Dans ce cours, vous apprendrez à intégrer des outils avancés d'IA générative dans vos pratiques de développement logiciel pour renforcer l'efficacité, améliorer la qualité du code et obtenir de meilleurs résultats pour les projets. En s'appuyant sur les concepts fondamentaux du développement et de l'IA, vous explorerez des techniques avancées dans la conception d'API axée sur l'IA, les intégrations multicouches et le développement d'applications Full stack.

Ce cours met l'accent sur les applications pratiques et réelles, vous équipant des outils et des compétences nécessaires pour gérer des projets logiciels complexes. Grâce à une expérience pratique avec des plates-formes telles que GitHub Copilot et ChatGPT, vous explorerez les techniques pilotées par l'IA pour construire des invites à plusieurs étapes et optimiser l'intégration à travers les couches de développement. À la fin de ce cours, vous aurez l'expérience nécessaire pour intégrer de manière transparente des solutions alimentées par l'IA dans vos flux de développement.

Dans ce module, vous apprendrez des méthodologies avancées pour concevoir des solutions logicielles pilotées par l'IA. Vous développerez des compétences fondamentales en conception pilotée par l'IA, analyserez des défis logiciels complexes et créerez des invites d'IA à plusieurs étapes pour résoudre des problèmes du monde réel. Grâce à des exercices pratiques, vous appliquerez ces techniques pour optimiser les flux de développement et fournir des systèmes robustes pilotés par l'IA.

Inclus

7 vidéos3 lectures4 devoirs6 plugins

7 vidéos Total 42 minutes

Bienvenue aux pratiques avancées de développement de l'IA 4 minutes
Introduction à la conception de solutions basées sur l'IA 7 minutes
Cadres clés pour la conception et le développement de solutions assistées par l'IA 8 minutes
Identifier les problèmes complexes que l'IA peut résoudre 5 minutes
Résolution de problèmes par l'IA : Stratégies pour les systèmes à grande échelle 5 minutes
Introduction à l'ingénierie des requêtes en plusieurs étapes 6 minutes
Débogage et perfectionnement des messages-guides de l'IA 6 minutes

3 lectures Total 14 minutes

Lecture : Aperçu du cours 4 minutes
Lecture : Comment réussir ce cours 6 minutes
Résumé du module : conception de solutions avancées 4 minutes

4 devoirs Total 54 minutes

Quiz pratique : Fondements de la conception de solutions pilotées par l'IA 10 minutes
Quiz pratique : Identifier et relever les défis 10 minutes
Quiz pratique : Construire des messages-guides efficaces en plusieurs étapes 10 minutes
Quiz noté : Conception avancée de solutions 24 minutes

6 plugins Total 69 minutes

Outils et ressources utiles 5 minutes
Lecture : Applications concrètes de l'IA dans la conception de solutions 7 minutes
Lecture : Principes avancés de l'IA générative dans le développement de logiciels 6 minutes
Lecture : Techniques d'IA pour relever les défis logiciels complexes 6 minutes
Lecture : Techniques de conception d'invites IA efficaces en plusieurs étapes 5 minutes
Laboratoire : Créer et tester une invite en plusieurs étapes pour résoudre un problème logiciel complexe 40 minutes

Dans ce module, vous explorerez des techniques avancées pour tirer parti des outils IA dans les flux de travail de développement de bases de données et d'API. Vous apprendrez à utiliser l'IA pour rationaliser la conception des API, automatiser les opérations de base de données et améliorer l'optimisation des performances. Grâce à des applications pratiques et à des exercices pratiques, vous développerez des stratégies axées sur l'IA pour augmenter vos compétences de développement existantes et améliorer l'efficacité des systèmes dorsaux.

Inclus

7 vidéos1 lecture5 devoirs6 plugins

7 vidéos Total 41 minutes

Introduction à la conception d'API pilotée par l'IA 5 minutes
Vidéo : Automatisation de la documentation API assistée par l'IA et génération de points de terminaison 6 minutes
Aperçu des applications de l'IA dans l'exploitation des bases de données 4 minutes
Vidéo : Automatiser la création de schémas de base de données avec des outils IA 7 minutes
L'IA au service de la sécurité des bases de données et des API 7 minutes
Vidéo : Solutions IA pour la confidentialité des données et la mise en conformité 5 minutes
Optimisation des performances des API et des bases de données assistée par l'IA 6 minutes

1 lecture Total 4 minutes

Résumé du module : L'IA pour des systèmes logiciels évolutifs, sécurisés et optimisés 4 minutes

5 devoirs Total 61 minutes

Quiz pratique : Utiliser l'IA pour la conception et la mise en œuvre de l'API 10 minutes
Quiz pratique : Rationalisation des opérations de base de données avec l'IA 10 minutes
Quiz pratique : Améliorations de la sécurité assistées par l'IA 10 minutes
Quiz pratique : Optimisation des performances et de l'évolutivité 10 minutes
Quiz noté : L'IA pour des systèmes logiciels évolutifs, sécurisés et optimisés 21 minutes

6 plugins Total 50 minutes

Lecture : Avantages de l'utilisation de l'IA pour le développement d'API 5 minutes
Lecture : Techniques d'analyse des performances des bases de données pilotées par l'IA 4 minutes
Lecture : Identifier les vulnérabilités à l'aide d'outils pilotés par l'IA 6 minutes
Lecture : Meilleures pratiques pour sécuriser les systèmes intégrés à l'IA 5 minutes
Lecture : Goulets d'étranglement des performances dans les systèmes de bases de données et d'API 5 minutes
Lab : Utiliser l'IA pour optimiser les performances d'une API fournie 25 minutes

Dans ce module, vous apprendrez à intégrer des outils IA dans toutes les couches du système logiciel, y compris les systèmes frontaux, dorsaux et de base de données. Vous explorerez les techniques avancées d'utilisation de l'IA pour coordonner les opérations multicouches, déboguer les systèmes complexes et optimiser les flux de travail Full stack. Grâce à des exercices pratiques et des applications du monde réel, vous développerez les compétences nécessaires pour améliorer l'efficacité et la précision du développement Full stack avec l'IA.

Inclus

3 vidéos1 lecture4 devoirs7 plugins

3 vidéos Total 18 minutes

L'IA dans l'intégration Full stack 6 minutes
Comment l'IA coordonne les opérations multicouches 6 minutes
Vidéo : Débogage assisté par l'IA pour les systèmes Full stack complexes 6 minutes

1 lecture Total 4 minutes

Résumé du module : Intégration Full stack assistée par l'IA 4 minutes

4 devoirs Total 50 minutes

Quiz pratique : Intégration des outils IA dans le développement Full stack 8 minutes
Quiz pratique : Coordonner des opérations multicouches avec l'IA 10 minutes
Quiz pratique : Débogage et test de logiciels multicouches avec l'IA 8 minutes
Quiz noté : Intégration Full stack assistée par l'IA 24 minutes

7 plugins Total 62 minutes

Lecture : Applications pratiques de l'IA dans le développement multicouche 5 minutes
Lecture : Défis communs aux flux de travail Full stack et solutions IA 7 minutes
Lecture : Techniques pilotées par l'IA pour aligner les processus des bases de données, des serveurs et des clients 6 minutes
Lecture : Meilleures pratiques pour l'intégration de l'IA dans les flux de travail Full stack 5 minutes
Lecture : Des outils IA pour déboguer les logiciels Full stack 8 minutes
Lecture : Techniques de test pilotées par l'IA à travers les couches logicielles 6 minutes
Lab : Appliquer les outils de l'IA pour déboguer un logiciel 25 minutes

Dans ce module, vous apprendrez à tirer parti des outils IA pour améliorer la collaboration et optimiser les flux de travail des équipes dans le développement de logiciels. Vous explorerez les stratégies d'intégration de l'IA dans les environnements d'équipe, identifierez et relèverez les défis courants et développerez des pipelines évolutifs pilotés par l'IA. Grâce à des activités pratiques et des applications réelles, vous acquerrez une expérience pratique de l'utilisation de l'IA pour rationaliser la communication, améliorer l'efficacité et soutenir la prise de décision au sein des équipes de développement.

Inclus

3 vidéos1 lecture4 devoirs7 plugins

3 vidéos Total 18 minutes

Introduction à l'IA dans la collaboration d'équipe 6 minutes
Vidéo : Automatisation des tâches et gestion de la charge de travail assistées par l'IA 5 minutes
Vidéo : Les défis communs de la collaboration pilotée par l'IA 6 minutes

1 lecture Total 4 minutes

Résumé du module : Création de flux de travail d'IA en équipe 4 minutes

4 devoirs Total 49 minutes

Quiz pratique : Développement collaboratif avec les outils IA 10 minutes
Quiz pratique : Optimiser les flux de travail des équipes avec l'IA 8 minutes
Quiz pratique : Surmonter les défis dans les environnements d'équipe pilotés par l'IA 10 minutes
Quiz noté : Construire des flux de travail d'IA en équipe 21 minutes

7 plugins Total 76 minutes

Lecture : Outils de collaboration et revues de code assistés par l'IA 5 minutes
Lab : Utiliser un outil IA pour réviser le code en équipe 20 minutes
Lecture : Améliorer l'efficacité du flux de travail grâce à l'IA dans les environnements d'équipe 5 minutes
Lecture : Optimiser les flux de travail des équipes grâce aux outils d'IA 5 minutes
Laboratoire : Utiliser un outil d'IA pour analyser et optimiser le flux de travail d'une équipe 30 minutes
Lecture : Stratégies de gestion de l'adoption de l'IA dans les équipes 5 minutes
Lecture : L'IA, un moyen de surmonter les obstacles techniques et de communication 6 minutes

Ce module consolide les concepts et les compétences acquis tout au long du cours. Vous appliquerez des outils et des techniques d'IA avancés pour réaliser un projet de développement Full stack complet. Le module se termine par une évaluation finale et une réflexion sur la façon d'intégrer efficacement l'IA dans les futurs projets et flux de travail.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 plugins

1 vidéo Total 3 minutes

Résumé du cours 3 minutes

2 lectures Total 4 minutes

Lecture : Félicitations et prochaines étapes 3 minutes
Remerciements de l'équipe du cours 1 minute

1 devoir Total 51 minutes

Examen final : Pratiques avancées de développement de GenAI 51 minutes

1 évaluation par les pairs Total 30 minutes

Projet final : Présentation et évaluation 30 minutes

2 plugins Total 75 minutes

Projet final : Documenter et réfléchir sur les flux de développement de logiciels assistés par l'IA 60 minutes
Lecture : Glossaire : Pratiques avancées de développement de GenAI 15 minutes

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Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

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